一、安装 LM Studio 1、下载安装LM studio (https://lmstudio.ai/) 2、下载模型文件(https://www.modelscope.cn/models) 3、修改LM studio模型目录为以上下载的目录 4、设置LM studio语言为简体中文 5、聊天窗口选择模型即可进行聊天 6、开发者界面加载模型 二、下载安装anything LlM(https://anythingllm.com/...
推荐使用LM Studio,因为他还是比较方便调试的。在这里输入LMStudio后台服务的URL,选择模型和token的大小。 另外,也可以选择openai或AnythingLLM,如果选择AnythingLLM,如下图所示,列表了其支持的大语言模型,选择了对应的模型点击“save changes“时,在后台会下载对应的大模型到本地。因此,AnythingLLM也可以自行体系独立运行。
宿主机(ollama)跟虚拟机(anythingLLM)即使修改了连接地址的IP和端口,也无法连接,找不到可用模型。 创建工作区是可以修改模型配置的,每个工作区可以不同的模型,也可以修改向量数据库和代理配置 LM Studio与AnythingLLM的搭配使用(工作区模型选LM的gemma:2B) LM Studio选好模型,开启本地服务 AnythingLLM与Ollama的搭...
灵活的 LLM 集成:支持 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama、LM Studio、LocalAI 等。 成本节约措施:大文档只需嵌入一次,显著降低成本。 开发者 API 支持:便于自定义和扩展。 在AnythingLLM 中选择 LLM 技术架构 收集器(Collector):将本地或在线资源转化为 LLM 可用格式。 前端(Frontend):基于 ViteJS 和 React 构建的...
AnythingLLM是一款可以在本地电脑一件运行 LLM 大语言模型的跨平台桌面客户端,支持 Windows、macOS、Linux,支持自选模型,也可以从软件内下载模型。它还支持嵌入模型、语音、转录,最重要的是可以实现完全离线,不依托任何云服务。@Appinn 在《LM Studio – 有电脑就能用,傻瓜、一站式部署本地大语言模型|然后,像 Chat...
LM Studio (全部) Cohere 支持的转录模型: AnythingLLM内置(默认) OpenAI 支持的向量数据库: LanceDB(默认) Astra DB Pinecone Chroma Weaviate QDrant Milvus Zilliz 技术概览 这个单库由三个主要部分组成: frontend: 一个 viteJS + React 前端,您可以运行它来轻松创建和管理LLM可以使用的所有内容。
继续探索关于deepseek 链接mysql数据库进行问答以及简单的数据分析的情况。LMstudio+anythingLLM+mySQL, 视频播放量 5465、弹幕量 1、点赞数 29、投硬币枚数 12、收藏人数 153、转发人数 34, 视频作者 國鱼鱼泡, 作者简介 ,相关视频:AI+SQL实现自然语言查询数据库,本地di
将大模型部署为后台服务，LM Studio提供本地服务配置界面，实现模型的后台化应用。利用Anything LLM构建知识库应用，它提供桌面与Docker部署版本，后者支持用户权限管理与企业级应用部署。安装Anything LLM，配置关键设置，创建工作空间与上传知识库内容。上传文件进行切分，使用推荐的嵌入算法，如nomic-ai-nomic ...
•灵活的 LLM 集成:支持 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama、LM Studio、LocalAI 等。 •成本节约措施:大文档只需嵌入一次,显著降低成本。 •开发者 API 支持:便于自定义和扩展。 在AnythingLLM 中选择 LLM 技术架构 •收集器(Collector):将本地或在线资源转化为 LLM 可用格式。
LLM:包括任何开源的 llama.cpp 兼容模型、OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic ClaudeV2、LM Studio 和 LocalAi。 嵌入模型:AnythingLLM 原生嵌入器、OpenAI、Azure OpenAI、LM Studio 和 LocalAi。 向量数据库:LanceDB(默认)、Pinecone、Chroma、Weaviate 和 QDrant。