推荐使用LM Studio,因为他还是比较方便调试的。在这里输入LMStudio后台服务的URL,选择模型和token的大小。 另外,也可以选择openai或AnythingLLM,如果选择AnythingLLM,如下图所示,列表了其支持的大语言模型,选择了对应的模型点击“save changes“时,在后台会下载对应的大模型到本地。因此,AnythingLLM也可以自行体系独立运行。
宿主机(ollama)跟虚拟机(anythingLLM)即使修改了连接地址的IP和端口,也无法连接,找不到可用模型。 创建工作区是可以修改模型配置的,每个工作区可以不同的模型,也可以修改向量数据库和代理配置 LM Studio与AnythingLLM的搭配使用(工作区模型选LM的gemma:2B) LM Studio选好模型,开启本地服务 AnythingLLM与Ollama的搭...
AnythingLLM是一款可以在本地电脑一件运行 LLM 大语言模型的跨平台桌面客户端,支持 Windows、macOS、Linux,支持自选模型,也可以从软件内下载模型。它还支持嵌入模型、语音、转录,最重要的是可以实现完全离线,不依托任何云服务。@Appinn 在《LM Studio – 有电脑就能用,傻瓜、一站式部署本地大语言模型|然后,像 Chat...
利用LM Studio提供的本地服务配置界面，将LLama3模型部署为后台服务。这使得模型能够在后台运行，为知识库系统提供持续的支持。安装并配置Anything LLM：下载并安装Anything LLM，它提供了桌面与Docker部署版本，以满足不同用户的需求。配置关键设置，如数据库连接、用户权限管理等，以确保系统的正常运行。构建...
LM Studio (全部) Cohere 支持的转录模型: AnythingLLM内置 (默认) OpenAI 支持的向量数据库: LanceDB (默认) Astra DB Pinecone Chroma Weaviate QDrant Milvus Zilliz 技术概览 这个单库由三个主要部分组成: frontend: 一个 viteJS + React 前端,您可以运行它来轻松创建和管理LLM可以使用的所有内容。 server:...
将大模型部署为后台服务，LM Studio提供本地服务配置界面，实现模型的后台化应用。利用Anything LLM构建知识库应用，它提供桌面与Docker部署版本，后者支持用户权限管理与企业级应用部署。安装Anything LLM，配置关键设置，创建工作空间与上传知识库内容。上传文件进行切分，使用推荐的嵌入算法，如nomic-ai-nomic ...
本地部署Lmstudio 和AnythingLLM替代ChatGPT发布人 将安装两个用户友好的工具,用于下载、运行和管理功能强大的本地 LLM 以取代 ChatGPT。 今天,只需一台配备 GPU 的台式计算机和两个免费应用程序,您就可以在不到 5 分钟的时间内运行一个完全私有的本地 LLM + RAG 聊天机器人! LM Studio 和 AnythingLLM 的...
任务自动化:可以与各种任务管理系统集成,如 Trello、Slack、Lark、以自动化项目和任务管理。通过使用自然语言处理,LLM 可以理解和解释用户输入,创建任务,更新状态和分配优先级,无需手动干预。 数据分析和报告:可以用于分析大型数据集并生成报告或摘要。通过提供相关信息给 LLM,它可以识别趋势、模式和洞察力,将原始数据转...
任务自动化:可以与各种任务管理系统集成,如 Trello、Slack、Lark、以自动化项目和任务管理。通过使用自然语言处理,LLM 可以理解和解释用户输入,创建任务,更新状态和分配优先级,无需手动干预。 数据分析和报告:可以用于分析大型数据集并生成报告或摘要。通过提供相关信息给 LLM,它可以识别趋势、模式和洞察力,将原始数据转...
Ollama是一个功能强大的开源框架,旨在简化在Docker容器中部署和管理大型语言模型(LLM)的过程。以下是关于Ollama的详细介绍: 定义与功能: Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它帮助用户快速在本地运行大模型。 通过简单的安装指令,用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,如Llama 2。