一、安装 LM Studio 1、下载安装LM studio (https://lmstudio.ai/) 2、下载模型文件(https://www.modelscope.cn/models) 3、修改LM studio模型目录为以上下载的目录 4、设置LM studio语言为简体中文 5、聊天窗口选择模型即可进行聊天 6、开发者界面加载模型 二、下载安装anything LlM(https://anythingllm.com/...
首先,当我输入这个问题之后,第一件要做的事件就是调用LM Studio后台提供的API,这时会在Server Logs的控制台界面,看到调用过程,以及从知识库中召回的相关知识点: 当获取了这些召回的知识时,LM Studio的大语言模型(这里用的llama 3)就会执行推理的结果返回给Anything LLM,结果如下: 对比一下知识内容的原文,效果还是...
deepseek本地知识库搭建,从原理到实操AnythingLLM+Ollama+LMstudio!!参考资料:https://www.bilibili.com/video/BV1scDaYcEzH/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=28d01303bc568b5f8929759152e5c969anythingllm下载地址, 视频播放量 1870、弹幕量 2、点
LM Studio 基于llama.cpp而构建, 因此进行了全面优化, 可与 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 搭配使用。 借助LM Studio 和 GPU 卸载, 即使无法将这类模型完全加载到 VRAM 中, 用户仍可利用 GPU 加速来提升本地部署 LLM 的性能。 使用GPU 卸载,LM Studio 可将模型分为更小的块或“子图”, 代表模型架构中不...
继续探索关于deepseek 链接mysql数据库进行问答以及简单的数据分析的情况。LMstudio+anythingLLM+mySQL, 视频播放量 5465、弹幕量 1、点赞数 29、投硬币枚数 12、收藏人数 153、转发人数 34, 视频作者 國鱼鱼泡, 作者简介 ,相关视频:AI+SQL实现自然语言查询数据库,本地di
本地部署Lmstudio 和AnythingLLM替代ChatGPT发布人 将安装两个用户友好的工具,用于下载、运行和管理功能强大的本地 LLM 以取代 ChatGPT。 今天,只需一台配备 GPU 的台式计算机和两个免费应用程序,您就可以在不到 5 分钟的时间内运行一个完全私有的本地 LLM + RAG 聊天机器人! LM Studio 和 AnythingLLM 的...
将大模型部署为后台服务，LM Studio提供本地服务配置界面，实现模型的后台化应用。利用Anything LLM构建知识库应用，它提供桌面与Docker部署版本，后者支持用户权限管理与企业级应用部署。安装Anything LLM，配置关键设置，创建工作空间与上传知识库内容。上传文件进行切分，使用推荐的嵌入算法，如nomic-ai-nomic ...
2. 移动下载的gguf文件到LM studio识别的位置 打开My models, 找到gguf文件位置,然后在系统文件管理器中把下载的gguf文件粘贴进去。再重启LM studio就能看到它。 比如,我的一个gguf文件位置如下: C:\Users\<用户名>\.cache\lm-studio\models\TheBloke\OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF\openhermes-2.5-mistral...
首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小...
LM Studio 的 GPU 卸载功能是一个强大的工具, 可帮助充分发挥专为数据中心设计的 LLM 的潜力, 例如在 RTX AI PC 上本地运行 Gemma-2-27B。这样, 就可以在由 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 提供算力支持的整个 PC 系列上运行更大、更复杂的模型。