推荐使用LM Studio,因为他还是比较方便调试的。在这里输入LMStudio后台服务的URL,选择模型和token的大小。 另外,也可以选择openai或AnythingLLM,如果选择AnythingLLM,如下图所示,列表了其支持的大语言模型,选择了对应的模型点击“save changes“时,在后台会下载对应的大模型到本地。因此,AnythingLLM也可
deepseek本地知识库搭建,从原理到实操AnythingLLM+Ollama+LMstudio!!参考资料:https://www.bilibili.com/video/BV1scDaYcEzH/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=28d01303bc568b5f8929759152e5c969anythingllm下载地址, 视频播放量 1870、弹幕量 2、点
总的来说，Ollama 因为开源、灵活和社区支持强，更受开发者和技术爱好者欢迎；而 LM Studio 虽然功能...
利用LM Studio提供的本地服务配置界面，将LLama3模型部署为后台服务。这使得模型能够在后台运行，为知识库系统提供持续的支持。安装并配置Anything LLM：下载并安装Anything LLM，它提供了桌面与Docker部署版本，以满足不同用户的需求。配置关键设置，如数据库连接、用户权限管理等，以确保系统的正常运行。构建...
之前分享了 Ollama 这次分享一下 另一款本地运行大模型的工具LM Studio 什么是 LM Studio? LM Studio 是一款用于在您的电脑上开发和实验LLMs的桌面应用程序。 关键功能 桌面应用程序,用于运行本地 LLMs 一个熟悉的聊天界面 搜索和下载功能(通过 Hugging Face 🤗) ...
二、基于 NVIDIA RTX & llama.cpp 的优化升级 本地运行大型语言模型,追求高效流畅的推理体验,LM Studio 凭借其强大的能力成为众多开发者和 AI 爱好者的首选平台。其性能加速的核心驱动力在于 llama.cpp——这款专为消费级硬件设计、注重极致推理效率的开源运行时。
验证模型功能，通过AI chat界面，测试模型理解与回答能力。Mistral模型在某些问题上理解错误，但LLama 3:8b表现良好。将大模型部署为后台服务，LM Studio提供本地服务配置界面，实现模型的后台化应用。利用Anything LLM构建知识库应用，它提供桌面与Docker部署版本，后者支持用户权限管理与企业级应用部署。安装...
deepseek+LMstudio+anythingLLM+mySQL探索基于本地数据库问答以及数据简单处理的可能 36.9万 970 37:40 App 【知识科普】【纯本地化搭建】【不本地也行】DeepSeek + RAGFlow 构建个人知识库 2.2万 0 01:57 App 2 分钟讲清楚 deepseek 本地化部署以后的训练方法 9022 6 10:59 App 不用Ollama,也能轻松构...
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送。目前已支持A股,港股,美股,未来计划加入基金,ETF等支持。支持市场整体/个股情绪分析,K线分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
LM Studio - 一键搞定本地下载运行LLM,并兼容OpenAI API LmStudio本地部署deepseek-部署参数调优 Anything LLM 终于测通啦, AI知识库还远吗? deepseek本地知识库搭建,从原理到实操AnythingLLM+Ollama+LMstudio!! Qwen2本地部署和接入知识库 支持N卡/A卡/纯CPU ...