按教程调整模型后无法上传文件,多方寻找后发现https://zhuanlan.zhihu.com/p/23353639652?utm_psn=1874072925432324096,其中指明了加载文件需要用嵌入模型,就是embedder首选项要改成不一样的, 视频播放量 2129、弹幕量 0、点赞数 15、投硬币枚数 8、收藏人数 35、转发人
在这里输入LMStudio后台服务的URL,选择模型和token的大小。 另外,也可以选择openai或AnythingLLM,如果选择AnythingLLM,如下图所示,列表了其支持的大语言模型,选择了对应的模型点击“save changes“时,在后台会下载对应的大模型到本地。因此,AnythingLLM也可以自行体系独立运行。 配置embedding模型(用于对语言档切分和向量...
一、安装 LM Studio 1、下载安装LM studio (https://lmstudio.ai/) 2、下载模型文件(https://www.modelscope.cn/models) 3、修改LM studio模型目录为以上下载的目录 4、设置LM studio语言为简体中文 5、聊天窗口选择模型即可进行聊天 6、开发者界面加载模型 二、下载安装anything LlM(https://anythingllm.com/...
继续探索关于deepseek 链接mysql数据库进行问答以及简单的数据分析的情况。LMstudio+anythingLLM+mySQL, 视频播放量 5465、弹幕量 1、点赞数 29、投硬币枚数 12、收藏人数 153、转发人数 34, 视频作者 國鱼鱼泡, 作者简介 ,相关视频:AI+SQL实现自然语言查询数据库,本地di
deepseek本地知识库搭建,从原理到实操AnythingLLM+Ollama+LMstudio!!参考资料:https://www.bilibili.com/video/BV1scDaYcEzH/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=28d01303bc568b5f8929759152e5c969anythingllm下载地址, 视频播放量 1870、弹幕量 2、点
在玩的时候发现可以结合两位up的工作实现deepseek本地部署加联网实现一定程度的联网问答。如果需要不联网使用可以(畅想)做成数据库进行本地内容的推理。只是分享思路,粗制滥造请包容。https://anythingllm点com/desktop步骤:1下载好模型并部署好LMstudio2下载好anything
验证模型功能，通过AI chat界面，测试模型理解与回答能力。Mistral模型在某些问题上理解错误，但LLama 3:8b表现良好。将大模型部署为后台服务，LM Studio提供本地服务配置界面，实现模型的后台化应用。利用Anything LLM构建知识库应用，它提供桌面与Docker部署版本，后者支持用户权限管理与企业级应用部署。安装...
本地部署Lmstudio 和AnythingLLM替代ChatGPT发布人 将安装两个用户友好的工具,用于下载、运行和管理功能强大的本地 LLM 以取代 ChatGPT。 今天,只需一台配备 GPU 的台式计算机和两个免费应用程序,您就可以在不到 5 分钟的时间内运行一个完全私有的本地 LLM + RAG 聊天机器人! LM Studio 和 AnythingLLM 的...
大模型开源应用工具:AnythingLM如何改变我们与文档互动的方式 随着人工智能技术的飞速发展,AI聊天机器人已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而,随着这些技术的普及,数据隐私和安全问题也日益凸显。在这种背景下,AnythingLLM应运而生,它不仅解决了隐私保护的问题,还为我们提供了一个全新的与大型语言模型(LLMs)和...
为了方便在本地部署大模型,就需要使用大模型的运行框架,可供选择的方案有vLLM、LM Studio等,这里更推荐Ollama。Ollama支持Windows、MacOS、Linux平台,能够智能地利用可用的的硬件资源(GPU和CPU)加速推理并优化性能,能够非常方便地安装和管理各种大模型,包括Qwen2。