一、安装 LM Studio 1、下载安装LM studio (https://lmstudio.ai/) 2、下载模型文件(https://www.modelscope.cn/models) 3、修改LM studio模型目录为以上下载的目录 4、设置LM studio语言为简体中文 5、聊天窗口选择模型即可进行聊天 6、开发者界面加载模型 二、下载安装anything LlM(https://anythingllm.com/...
继续探索关于deepseek 链接mysql数据库进行问答以及简单的数据分析的情况。LMstudio+anythingLLM+mySQL, 视频播放量 5465、弹幕量 1、点赞数 29、投硬币枚数 12、收藏人数 153、转发人数 34, 视频作者 國鱼鱼泡, 作者简介 ,相关视频:AI+SQL实现自然语言查询数据库,本地di
宿主机(ollama)跟虚拟机(anythingLLM)即使修改了连接地址的IP和端口,也无法连接,找不到可用模型。 创建工作区是可以修改模型配置的,每个工作区可以不同的模型,也可以修改向量数据库和代理配置 LM Studio与AnythingLLM的搭配使用(工作区模型选LM的gemma:2B) LM Studio选好模型,开启本地服务 AnythingLLM与Ollama的搭...
在这里输入LMStudio后台服务的URL,选择模型和token的大小。 另外,也可以选择openai或AnythingLLM,如果选择AnythingLLM,如下图所示,列表了其支持的大语言模型,选择了对应的模型点击“save changes“时,在后台会下载对应的大模型到本地。因此,AnythingLLM也可以自行体系独立运行。 配置embedding模型(用于对语言档切分和向量...
1.2技术框架和原理 技术栈 前端:Vue.js、logicflow 后端:Python / Django Langchain:Langchain 向量数据库:PostgreSQL / pgvector 大模型:Ollama、Azure OpenAI、OpenAI、通义千问、Kimi、百度千帆大模型、讯飞星火、Gemini、DeepSeek等。 2.Dify Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即...
本地部署Lmstudio 和AnythingLLM替代ChatGPT发布人 将安装两个用户友好的工具,用于下载、运行和管理功能强大的本地 LLM 以取代 ChatGPT。 今天,只需一台配备 GPU 的台式计算机和两个免费应用程序,您就可以在不到 5 分钟的时间内运行一个完全私有的本地 LLM + RAG 聊天机器人! LM Studio 和 AnythingLLM 的...
docker run -d -p3001:3001 mintplexlabs/anythingllm:master 界面配置 访问http://<yourip>:3001 选择LM Studio 配置base url http://<yourip>:8080/v1 embedding 选择 第一个 向量数据库选择最后一个 最终配置后的界面如下: 使用展示 chat模式
•灵活的 LLM 集成:支持 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama、LM Studio、LocalAI 等。 •成本节约措施:大文档只需嵌入一次,显著降低成本。 •开发者 API 支持:便于自定义和扩展。 在AnythingLLM 中选择 LLM 技术架构 •收集器(Collector):将本地或在线资源转化为 LLM 可用格式。
将大模型部署为后台服务，LM Studio提供本地服务配置界面，实现模型的后台化应用。利用Anything LLM构建知识库应用，它提供桌面与Docker部署版本，后者支持用户权限管理与企业级应用部署。安装Anything LLM，配置关键设置，创建工作空间与上传知识库内容。上传文件进行切分，使用推荐的嵌入算法，如nomic-ai-nomic ...
《AI打工摸鱼笔记》Streamlit + AnythingLLM 本文使用 Streamlit 工具配合 AnythingLLM 和 LM Studio 搭建的本地知识库, 上传 Excel 技术需求文件,从知识库获取信息自动回答(RAG),实时显示LLM输出,同时展示当前工作进度。 书接上文,今天继续完成自动填写技术调研表的下篇,高级版本的 AI 助理员工的实现。