宿主机(ollama)跟虚拟机(anythingLLM)即使修改了连接地址的IP和端口,也无法连接,找不到可用模型。 创建工作区是可以修改模型配置的,每个工作区可以不同的模型,也可以修改向量数据库和代理配置 LM Studio与AnythingLLM的搭配使用(工作区模型选LM的gemma:2B) LM Studio选好模型,开启本地服务 AnythingLLM与Ollama的搭...
在这里输入LMStudio后台服务的URL,选择模型和token的大小。 另外,也可以选择openai或AnythingLLM,如果选择AnythingLLM,如下图所示,列表了其支持的大语言模型,选择了对应的模型点击“save changes“时,在后台会下载对应的大模型到本地。因此,AnythingLLM也可以自行体系独立运行。 配置embedding模型(用于对语言档切分和向量...
利用LM Studio提供的本地服务配置界面，将LLama3模型部署为后台服务。这使得模型能够在后台运行，为知识库系统提供持续的支持。安装并配置Anything LLM：下载并安装Anything LLM，它提供了桌面与Docker部署版本，以满足不同用户的需求。配置关键设置，如数据库连接、用户权限管理等，以确保系统的正常运行。构建...
Ollama (全部) LM Studio (全部) Cohere 支持的转录模型: AnythingLLM内置(默认) OpenAI 支持的向量数据库: LanceDB(默认) Astra DB Pinecone Chroma Weaviate QDrant Milvus Zilliz 技术概览 这个单库由三个主要部分组成: frontend: 一个 viteJS + React 前端,您可以运行它来轻松创建和管理LLM可以使用的所有内容。
LM Studio (全部) Cohere 支持的转录模型: AnythingLLM内置 (默认) OpenAI 支持的向量数据库: LanceDB (默认) Astra DB Pinecone Chroma Weaviate QDrant Milvus Zilliz 技术概览 这个单库由三个主要部分组成: frontend: 一个 viteJS + React 前端,您可以运行它来轻松创建和管理LLM可以使用的所有内容。 server:...
将大模型部署为后台服务，LM Studio提供本地服务配置界面，实现模型的后台化应用。利用Anything LLM构建知识库应用，它提供桌面与Docker部署版本，后者支持用户权限管理与企业级应用部署。安装Anything LLM，配置关键设置，创建工作空间与上传知识库内容。上传文件进行切分，使用推荐的嵌入算法，如nomic-ai-nomic ...
《AI打工摸鱼笔记》Streamlit + AnythingLLM 本文使用 Streamlit 工具配合 AnythingLLM 和 LM Studio 搭建的本地知识库, 上传 Excel 技术需求文件,从知识库获取信息自动回答(RAG),实时显示LLM输出,同时展示当前工作进度。 书接上文,今天继续完成自动填写技术调研表的下篇,高级版本的 AI 助理员工的实现。
完成上述步骤后，访问 http://localhost:3001 即可使用 AnythingLLM 的用户界面。所有数据和进度将持久保存，即使在容器重建或从 Docker Hub 拉取新镜像后也不会丢失。常见问题解决 无法连接到本地服务 如果你在 Docker 容器中无法连接到主机上的服务（如 Chroma、LocalAI 或 LMStudio），请确保将 localhost 替换为...
本地部署Lmstudio 和AnythingLLM替代ChatGPT发布人 将安装两个用户友好的工具,用于下载、运行和管理功能强大的本地 LLM 以取代 ChatGPT。 今天,只需一台配备 GPU 的台式计算机和两个免费应用程序,您就可以在不到 5 分钟的时间内运行一个完全私有的本地 LLM + RAG 聊天机器人! LM Studio 和 AnythingLLM 的...
1.2技术框架和原理 技术栈 前端:Vue.js、logicflow 后端:Python / Django Langchain:Langchain 向量数据库:PostgreSQL / pgvector 大模型:Ollama、Azure OpenAI、OpenAI、通义千问、Kimi、百度千帆大模型、讯飞星火、Gemini、DeepSeek等。 2.Dify Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即...