LLM如何使用SQLChain读取数据库进行回答 #小工蚁 #langchain #chatglm - 小工蚁于20230607发布在抖音,已经收获了21.8万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
我们可以使用LangChain SQL Agent结合聊天历史信息构建一个多层RAG聊天机器人。 一、架构 整体架构,如上图所示。主要层将使用带有基本链的聊天记录来生成一个新的和改进的查询,然后将其传递给第二层。在这里,我们使用 SQL Agent直接在 MySQL 数据库上运行查询并获取所需的数据。最后,这个检索到的上下文与提示一起传...
我相信LMQL最重要的好处是完全控制您的输出。然而,使用这样的方法,您还将拥有LLM上的另一层抽象(类似于我们前面讨论的LangChain)。如果需要,它将允许您轻松地从一个后端切换到另一个后端。LMQL可以使用不同的后端:OpenAI、HuggingFace Transformers或llama.cpp。 您可以在本地安装LMQL,也可以在线使用基于Web的Playgro...
from langchain.agents import tool from pydantic import BaseModel, Field from typing import Optional class SQLQuery(BaseModel): query: str = Field(description="SQL query to execute") @tool(args_schema = SQLQuery) def execute_sql(query: str) -> str: """Returns the result of SQL query exe...
一、无需微调：LLM预训练包含SQL知识 大型语言模型（如GPT-4）在预训练阶段已经接触了大量的文本数据，...
在实际应用中,LLM可以通过创建SQL查询链来与数据库进行交互。这种链式结构允许用户通过自然语言输入查询,并自动生成相应的SQL代码,实现与数据库的高效交互。例如,使用LangChain框架,开发者可以构建基于自然语言提示的SQL查询代理,支持多种SQL方言,如MySQL和PostgreSQL。 NL2SQL应用实践 在自然语言(NL)到SQL的转换中,开源...
例如,LangChain提供了以下格式化SQL提示词模板(翻译): 1 你是一个PostgreSQL专家。给定一个输入问题,首先创建一个语法正确的PostgreSQL查询来运行,然后查看查询结果,并返回针对输入问题的答案。 2 除非用户明确指定了要返回的结果数量,否则应使用PostgreSQL的LIMIT子句来限制查询结果,最多返回top_k条记录。你可以对结果进...
Agents 通过 SQL chain 查询账号余额,通过调用网页查询接口的 LLM 查找实时黄金价格,通过调用 LLM Math 计算能买到的黄金数量完成最终的任务,这一系列的逻辑操作均可以在 Agents 中配置。 除LangChain 外,目前另一个比较常用的开源大语言模型应用开发框架是 LIamaIndex。LIamaIndex 有丰富的数据导入接口,特别是对结构...
from langchain.llms import OpenAI from langchain import PromptTemplate import os openai_api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"] # 使用 openAi 模型 llm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", openai_api_key=openai_api_key) # 模版格式 template = "我像吃{value}。我应该怎么做出来?" # 构建...
我建议使用基于LCEL的SQL链，而不是实验性的SQL链：