运行LLM链的主要作用: LangChainHub提供了量大质精的Prompt、Agent和Chain模板,可以直接在langchain中使用。 例如加载"math"链,它是一个基于LLM实现的计算器链。 LLM链可以通过5种方式运行: 1.调用对象 2. run方法 3. apply方法 generate方法 5. predict方法它们接受格式不同的输入参数,但都可以输出响应结果。
# 导入一些tools,比如llm-math # llm-math是langchain里面的能做数学计算的模块 tools = load_tools(["llm-math"], llm=llm) # 初始化tools,models 和使用的agent agent = initialize_agent( tools, llm, agent="zero-shot-react-description", verbose=True) text = "12 raised to the 3 power and re...
pythonfrom langchain.agents import load_toolsfrom langchain.agents import initialize_agentfrom langchain.agents import AgentTypefrom langchain.llms import OpenAIllm = OpenAI(temperature=0)tools = load_tools(["serpapi", "python_repl", "llm-math"], llm=llm)agent = initialize_agent(tools, llm,...
图三、github上存在LLMMathChain的引入数量 LLMMathChain 的代码主要在 Langchain/chains/llm_math/base.py 中,简单分析代码可以发现,CVE-2023-29374 漏洞的问题主要在 LLMMathChain 的_process_llm_result 方法中。 当LLMMathChain 完成与大语言模型的交互,获取到大语言模型的返回结果后,会调用_process_llm_result...
LLMs将字符串作为输入 (提示),并输出字符串 (完成)。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # ProprietaryLLMfrom e.g.OpenAI # pip install openai from langchain.llmsimportOpenAI llm=OpenAI(model_name="text-davinci-003")# Alternatively,open-sourceLLMhosted on Hugging Face # pip inst...
model we're going to use to control the agent.chat = ChatOpenAI(temperature=0)# Next, let's load some tools to use. Note that the `llm-math` tool uses an LLM, so we need to pass that in.llm = OpenAI(temperature=0)tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm)# ...
首先LangChain 是一个框架,这个框架是用来让开发者进行 LLMs (大语言模型)应用开发的。 可以理解是为各种 LLM 开发的脚手架,将 LLM 的各个组件进行封装和链接。把 LLMs 相关的组件“链接”在一起,简化 LLMs 应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的 LLMs 应用。
根据Reference[1]的issues，duckdoom4指出llmmath和sqldatabase链存在安全风险，这两个链会盲目地执行从llm提供的任何代码。Rich Harang在Twitter上发布的注入返回结果 漏洞复现 漏洞具体出在LLM-MathChain上，这里我先安装小于0.0.131版本的Langchainpip install langchain==0.0.78之后编写poc验证 from langchain....
根据Reference[1]的issues,duckdoom4指出llmmath和sqldatabase链存在安全风险,这两个链会盲目地执行从llm提供的任何代码。 Rich Harang在Twitter上发布的注入返回结果 漏洞复现 漏洞具体出在LLM-MathChain上,这里我先安装小于0.0.131版本的Langchain pip install langchain==0.0.78 ...
1)可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接。 2)允许与 LLM 模型与环境进行交互,通过Agent使用工具。 2、LangChain核心组件 LangChain提供了各种不同的组件帮助使用LLM,如下图所示,核心组件有Models、Indexes、Chains、Memory以及Agent。 2.1 Models LangChain本身不提供LLM,提供通用的接口访问LLM,可以很方便的更换底层的...