from glm.Qwen2_LLMimport Qwen2_LLM from glm.ChatGLM_LLM import ChatGLM_LLM def load_LLM(model_type="qwen"): llm= None if model_type == "qwen": model_path = r"D:\linux\qwen1.5b-0.5b-chat" llm = Qwen2_LLM(model_path=model_path) elif model_type == "glm3": model_path = r...
LangChian 可以将 LLM 模型、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,进而可以自由构建 LLM 应用。 2. LangChain 组件 如上图,LangChain 包含六部分组成,分别为:Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。 2.1.Models(模型) 下面我们以具体示例分别阐述下 Chat Modals, Embeddings, LLMs...
tools=load_tools(["wikipedia","llm-math"],llm=llm)agent=initialize_agent(tools,llm,agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,verbose=True)agent.run("When was Barack Obama born? How old was he in 2022?") 结果图片 总结 就在几个月前,我们所有人 (或至少我们大多数人) 都对ChatGPT的功能印...
现在就需要一个 Lang Chain 工具,将分段文本送入LLM进行summary 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 # 设置 lang chain # 使用 map_reduce的chain_type,这样可以将多个文档合并成一个 chain = load_summarize_chain(llm=llm, chain_type='map_reduce') # verbose=True 展示运行日志 ...
qa_stuff = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, chain_type="stuff", retriever=retriever, verbose=True) response = qa_stuff.invoke(query) response = index.query(query, llm=llm) index = VectorstoreIndexCreator( vectorstore_cls=DocArrayInMemorySearch, ...
初识langchain:LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程 1.大模型基础知识 大模型三大重点:算力、数据、算法,ReAct (reason推理+act行动)--思维链 Langchain会把上述流程串起来,通过chain把多个算法模型串联起来 Langchain的 I/O系统,负责输入输出管理【文件形式加载提示词】 ...
使用Langchain 与各种 LLMs 进行互动。 使用LLM 创建对话式聊天机器人。 深入了解使用 langchain 微调 LLM 的含义。 目录 介绍 什么是LLMs? LangChain介绍 LangChain的特点与能力 将LLMs整合到你的项目中 释放LLMs的魔力 设置LangChain 使用LangChain 与 LLM 互动 ...
LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统。核心的2个功能为: 1)可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接。 2)允许与 LLM 模型与环境进行交互,通过Agent使用工具。 图1. 02 LangChain核心组件 ...
LangChain是一个开源的框架，它可以让AI开发人员把像GPT-4这样的大型语言模型（LLM）和外部数据结合起来。它提供了Python或JavaScript（TypeScript）的包。你可能知道，GPT模型是用到2021年的数据训练的，这可能会有很大的局限性。虽然这些模型的通用知识很棒，但是如果能让它们连接到自定义的数据和计算，就会有更多的...
也就是说,llm的GGML版本(二进制格式的量化模型)可以在cpu上高性能地运行。因为我们最终是使用Python的,所以还需要C Transformers库,它其实就是为GGML模型提供了Python API。 C transformer支持一组选定的开源模型,包括像Llama、GPT4All-J、MPT和Falcon等的流行模型。