为了克服这一弱点,除了其他方法,可以将 LLM 集成到一个系统中,使其能够调用工具:这样的系统称为 LLM 代理。 在本文中,我们解释了 ReAct 代理的工作原理,然后展示了如何使用 ChatHuggingFace 类在 LangChain 中构建它们。最后,我们对比了几个开源 LLM 与 GPT-3.5 和 GPT-4。 什么是代理? LLM 代理的定义很广泛...
from langchain.chains import LLMChain chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt) chain.run("剩余...
其工作原理主要涉及两个步骤:编码器将输入的文本转化为高维向量表示,然后解码器根据这些向量生成新的文本。二、LLMs在LangChain中的应用在LangChain中,LLMs被用于构建智能合约和执行交易。通过训练LLMs来理解交易请求中的语义信息,LangChain能够实现更高效、更智能的交易处理。此外,LLMs还被用于构建去中心化应用程序(DA...
在LangChain框架中，开发者可以使用各种编程语言和工具，如Python、Rust、Go等。这些语言和工具可以与LangChain的API进行交互，从而实现端到端的自动化语言处理。具体来说，开发者可以使用LangChain的API来加载预训练的LLMs模型，对输入的文本进行分类、命名实体识别等操作，并将结果返回给用户。除了API之外，LangChain还...
LangChain是一款基于LLMs的应用开发框架,它提供了丰富的自然语言处理功能,帮助开发人员快速构建具有交互性和智能性的LLMs应用。该框架支持多种编程语言,如Python、JavaScript等,并提供了详细的文档和示例代码,方便开发人员上手。 LangChain框架的核心特性包括: 强大的自然语言处理能力:框架内置了多种自然语言处理算法和模型...
import{OpenAI}from"langchain/llms/openai";constllm =newOpenAI({}); call: string in -> string out 使用LLM最简单的方法是使用.call方法:传入一个字符串,获取一个字符串的完成结果。 constres =awaitllm.call("Tell me a joke");console.log(res);// "为什么鸡过马路?// 因为它要去对面。" ...
LangChain 是一个旨在通过组合性来构建 LLMs 应用程序的库。它可以帮助开发者快速将 LangChain 应用程序部署到生产环境,同时提供了统一的开发平台,用于构建、测试和监控LLM应用程序。该项目主要功能包括:管理 prompt、处理 chains 序列调用、数据增强生成、代理决策制定与执行以及记忆持久化等多个方面,并且还提供了新型...
在LangChain框架中,开发者可以使用各种编程语言和工具,如Python、Rust、Go等。这些语言和工具可以与LangChain的API进行交互,从而实现端到端的自动化语言处理。具体来说,开发者可以使用LangChain的API来加载预训练的LLMs模型,对输入的文本进行分类、命名实体识别等操作,并将结果返回给用户。
Issue you'd like to raise. I tried to install langchain[llms] with pip on Windows 11. The installation did not throw any errors. But trying to import langchain in a python script gives the following error: from numexpr.interpreter import...
LiteChain:构建LLMs应用的轻量级LangChain,Superagent : 轻松构建AI代理,创建机器人,ChatGLM-RLHF:对ChatGLM直接使用RLHF提升或降低目标输出概率。 先看一下一个有意思的开源项目: Geek-AI: 套壳之王!AI 助手全套开源解决方案。 项目简介 ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案,...