一、认识 LangChain Prompt Templates Chat Model with Memory embedding 和向量存储 Agent 二、使用 LangChain 搭建自定义应用 LangChain 使用本地自定义模型 本地知识库的构建 在线检索的实现 参考资料 一、认识 LangChain LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。 它提供了一套工具、组件和接...
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CHATGPT以来,Langchain 可能是目前在 AI 领域中最热门的事物之一,仅次于向量数据库。 它是一个框架,用于在大型语言模型上开发应用程序,例如 GPT、LLama、Hugging Face 模型等。 它最初是一个 Python 包,但现…
LangChain 的作者是 Harrison Chase,最初是于 2022 年 10 月开源的一个项目,在GitHub上获得大量关注之后迅速转变为一家初创公司。2017 年 Harrison Chase 还在哈佛上大学,如今已是硅谷的一家热门初创公司的 CEO,这对他来说是一次重大而迅速的跃迁。Insider 独家报道,人工智能初创公司 LangChain 在种子轮一周后,再...
笔者认为 Langchain 作为一个大语言模型应用开发框架,解决了现在开发人工智能应用的一些切实痛点。以 GPT 模型为例: 1.数据滞后,现在训练的数据是到 2021 年 9 月。 2.token 数量限制,如果让它对一个 300 页的 pdf 进行总结,直接使用则无能为力。
Langchain通过chain将各个组件进行链接,以及chain之间进行链接,用于简化复杂应用程序的实现。其中主要有LLMChain、Sequential Chain以及Route Chain。 2.3.1 LLMChain 最基本的链为LLMChain,由PromptTemplate、LLM和OutputParser组成。LLM的输出一般为文本,OutputParser用于让LLM结构化输出并进行结果解析,方便后续的调用。
一、LangChain介绍?LangChain是一个开源的框架，它可以让AI开发人员把像GPT-4这样的大型语言模型（LLM）和外部数据结合起来。它提供了Python或JavaScript（TypeScript）的包。你可能知道，GPT模型是用到2021年的数据训练的，这可能会有很大的局限性。虽然这些模型的通用知识很棒，但是如果能让它们连接到自定义的数据和...
Langchain的纯小白级入门教程 一:教程目标: 本篇主要是向大家介绍langChain在本地如何使用,毕竟要想学习掌握一门新技能,先用起来很关键,大概有个底,才能徐徐图之。 本篇的目的是让大家了解并完成以下两个目标: 1.1 如何让LangChain使用本地模型跑起来
LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统
LangChain与大模型交互的核心模型-LLM LLM（语言逻辑模型）是LangChain平台与各种大模型进行交互的核心模型，它是一个抽象的概念，可以理解为一个能够处理语言输入和输出的黑盒。LLM的输入是一个字符串，表示用户的请求或问题，LLM的输出也是一个字符串，表示模型的回答或结果。LLM可以根据不同的输入，调用不同的大...