LLMs 大语言模型 qianfan OpenAI 缓存llm响应 自定义LLM 流式响应 追踪token使用情况 在本地运行模型 参考 介绍 这章开始都是Components 组件的介绍, 前面大部分都是概念理解,后面这些会开始写示例。 从LLMs开始, 是创建models 的第一步。 主要组件 Models : 模型, 各种类型的模型和模型集成,比如gpt-4o Promp...
如下就是将两个 LLMChain 进行组合成顺序链进行调用的案例。 from langchain.llms import OpenAI from langchain.chains import LLMChain from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.chains import SimpleSequentialChain # 定义第一个chain llm = OpenAI(temperature=.7) template = """You are ...
首先LangChain 是一个框架,这个框架是用来让开发者进行 LLMs (大语言模型)应用开发的。 可以理解是为各种 LLM 开发的脚手架,将 LLM 的各个组件进行封装和链接。把 LLMs 相关的组件“链接”在一起,简化 LLMs 应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的 LLMs 应用。 举一个不是很恰当的栗子,从 Java 工程师...
LLMs 和 Chat Models 提示(prompts) 提示模板(PromptTemplate) 输出解析器(output_parsers) 示例选择器(example_selector) 索引(indexes) 文档加载器 文本分割器 (text_splitter) 与向量数据库的集成 向量空间中进行搜索 Part 2 什么是LangChain? LangChain中的模块,每个模块如何使用? 具体代码 Part 3 Agent是什么...
2、LLM输入输出管理 Model I/O 这部分包括对大语言模型输入输出的管理,输入环节的提示词管理(包含模板化提示词和提示词动态选择等),处理环节的语言模型(包括所有LLMs的通用接口,以及常用的LLMs工具;Chat模型是一种与LLMs不同的API,用来处理消息),输出环节包括从模型输出中提取信息。 提示词管理 提示模板 动态提示...
开源LLMs 作为 LangChain 的代理引擎 本文为译文,原文参考:Open-source LLMs as LangChain Agents 开源LLMs 现在已经达到了一个性能水平,使它们成为代理工作流的推理引擎:我们的基准测试中Mixtral 甚至超过了 GPT-3.5 在,并且它的性能很容易通过微调进一步增强。
(LLMs)是非常强大的通用推理工具,在各种情况下都非常有用。 但是,与构建传统软件不同,使用LLMs存在一些挑战: 调用往往是长时间运行的,并且随着可用输出而逐步生成输出。 与固定参数的结构化输入(例如JSON)不同,它们采用非结构化和任意的自然语言作为输入。它们能够“理解”该语言的微妙之处。
首先LangChain 是一个框架,这个框架是用来让开发者进行 LLMs (大语言模型)应用开发的。 可以理解是为各种 LLM 开发的脚手架,将 LLM 的各个组件进行封装和链接。把 LLMs 相关的组件“链接”在一起,简化 LLMs 应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的 LLMs 应用。
LLMs接受一个字符串作为输入(提示)并输出一个字符串(完成)。 # Proprietary LLM from e.g. OpenAI# pip install openaifromlangchain.llmsimportOpenAIllm=OpenAI(model_name="text-davinci-003")# Alternatively, open-source LLM hosted on Hugging Face# pip install huggingface_hubfromlangchainimportHuggingFac...
from langchain.llms import OpenAI llm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", temperature=0.9) # call OpenAI ChatGPT from langchain.prompts import PromptTemplate prompt = PromptTemplate( input_variables=["food"], template="What are 5 vacation destinations for someone who likes to eat {food}?