CHATGPT以来,Langchain 可能是目前在 AI 领域中最热门的事物之一,仅次于向量数据库。 它是一个框架,用于在大型语言模型上开发应用程序,例如 GPT、LLama、Hugging Face 模型等。 它最初是一个 Python 包,但现…
fromlangchain_google_genaiimportChatGoogleGenerativeAIimportosos.environ["GOOGLE_API_KEY"]llm=ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-pro")llm.invoke("说一个故事,关于一个中国女性产品经理和一个中国女性程序员,主题是‘一款基于大语言模型的软件产品’。") 输出: AIMessage(content='在现代化的都市丛林中,两位...
LangChian 作为一个大语言模型开发框架,是 LLM 应用架构的重要一环。那什么是 LLM 应用架构呢?其实就是指基于语言模型的应用程序设计和开发的架构。 LangChian 可以将 LLM 模型、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,进而可以自由构建 LLM 应用。 2. LangChain 组件 如上图,LangChain 包含...
使用Langchain ChatOpenAILangchain 的ChatOpenAI类是对 OpenAI SDK 的封装,可以更方便调用。这里展示了如何使用 ChatOpenAI 类来调用 GLM-4 模型。 from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage import os os.environ["ZHIPUA...
文末,还会向朋友们推荐一款非常好用的AI机器人和LLM API超市,价格实惠又稳定,还可以领一波福利。 1. RAG检索流程 使用LangChain 实现私有化文档搜索的主要流程,如下图所示: 文档加载 → 文档分割 → 文档嵌入 → 向量化存储 → 文档检索 → 生成回答 ...
安装完成后,准备工作均已完成,可以使用LangChain了。 三: LangChain 的基本使用 3.1 如何使用本地大模型ollama 本地调用很简单,LangChain都封装好了,代码如下: from langchain_community.llms import Ollama llm = Ollama(model="llama3:8b") ## 加载对应的大模型 ...
LangChain与大模型交互的核心模型-LLM LLM（语言逻辑模型）是LangChain平台与各种大模型进行交互的核心模型，它是一个抽象的概念，可以理解为一个能够处理语言输入和输出的黑盒。LLM的输入是一个字符串，表示用户的请求或问题，LLM的输出也是一个字符串，表示模型的回答或结果。LLM可以根据不同的输入，调用不同的大...
首先,我们需要安装LangChain。你可以通过pip来安装: pip install langchain 接下来,我们将使用LangChain构建一个简单的LLM。首先,我们需要定义模型的结构。在LangChain中,我们可以通过继承langchain.PretrainedTokenizer和langchain.PretrainedModel类来定义自己的模型。以下是一个简单的示例,展示如何定义一个基于Transformer的...
一、LangChain介绍?LangChain是一个开源的框架，它可以让AI开发人员把像GPT-4这样的大型语言模型（LLM）和外部数据结合起来。它提供了Python或JavaScript（TypeScript）的包。你可能知道，GPT模型是用到2021年的数据训练的，这可能会有很大的局限性。虽然这些模型的通用知识很棒，但是如果能让它们连接到自定义的数据和...