LLMS 是 LangChain 的核心,从官网可以看到 LangChain 继承了非常多的大语言模型。 2.2. Prompts(提示词) 2.2.1. Prompt Templates LangChain 提供了 PromptTemplates,允许你可以根据用户输入动态地更改提示,如果你有编程基础,这应该对你来说很简单。当用户需要输入多个类似的 prompt 时,生成一个 prompt 模板是一个...
CHATGPT以来,Langchain 可能是目前在 AI 领域中最热门的事物之一,仅次于向量数据库。 它是一个框架,用于在大型语言模型上开发应用程序,例如 GPT、LLama、Hugging Face 模型等。 它最初是一个 Python 包,但现…
os.environ["OPENAI_API_KEY"] ='your apikey'importlangchainfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromlangchain.cacheimportSQLiteCache# 设置语言模型的缓存数据存储的地址langchain.llm_cache = SQLiteCache(database_path=".langchain.db")# 加载 llm 模型llm = ChatOpenAI()# 第一次向模型提问res...
LLMS 是 LangChain 的核心,从官网可以看到 LangChain 继承了非常多的大语言模型。 2.2. Prompts(提示词) 2.2.1. Prompt Templates LangChain 提供了 PromptTemplates,允许你可以根据用户输入动态地更改提示,如果你有编程基础,这应该对你来说很简单。当用户需要输入多个类似的 prompt 时,生成一个 prompt 模板是一个...
标签:LangChain,LLMApplication, OpenAI 自从ChatGPT发布以来,大型语言模型 (LLMs) 已经获得了很大的普及。尽管你可能没有足够的资金和计算资源在你的地下室从头开始训练一个LLM,但你仍然可以使用预先训练的LLMs来构建一些很酷的东西,例如: 可以根据为您的目的而定制的数据聊天机器人 ...
一、LangChain介绍?LangChain是一个开源的框架，它可以让AI开发人员把像GPT-4这样的大型语言模型（LLM）和外部数据结合起来。它提供了Python或JavaScript（TypeScript）的包。你可能知道，GPT模型是用到2021年的数据训练的，这可能会有很大的局限性。虽然这些模型的通用知识很棒，但是如果能让它们连接到自定义的数据和...
LangChain4j是LangChiain的java版本, LangChain的Lang取自Large Language Model,代表大语言模型, Chain是链式执行,即把语言模型应用中的各功能模块化,串联起来,形成一个完整的工作流。 它是面向大语言模型的开发框架,意在封装与LLM对接的细节,简化开发流程,提升基于LLM开发的效率。
笔者认为 Langchain 作为一个大语言模型应用开发框架,解决了现在开发人工智能应用的一些切实痛点。以 GPT 模型为例: 1.数据滞后,现在训练的数据是到 2021 年 9 月。 2.token 数量限制,如果让它对一个 300 页的 pdf 进行总结,直接使用则无能为力。
LangChain 库预先为决策者提供了丰富的工具,例如,Bing 和 Google 可用于搜索,Python REPL 可作为执行环境,Wikipedia 和 Wolfram Alpha 可用于查询等。 代码语言:javascript 复制 from langchain.agentsimportload_tools from langchain.agentsimportinitialize_agent ...
笔者认为 Langchain 作为一个大语言模型应用开发框架,解决了现在开发人工智能应用的一些切实痛点。以 GPT 模型为例: 1.数据滞后,现在训练的数据是到 2021 年 9 月。 2.token 数量限制,如果让它对一个 300 页的 pdf 进行总结,直接使用则无能为力。