模型量化是 Llama-Factory 的另一大亮点。它支持 4位和8位量化（LLM.int8 和 QLoRA），通过减少模型权重的比特数，显著降低了内存占用。这不仅使得在资源受限的设备上进行模型微调成为可能，还在不显著影响模型精度的前提下，提升了推理速度。量化技术的应用，使得 Llama-Factory 能够在更广泛的硬件环境中高效运行。...
llamafactory-cli chat infer_llama3.json 建议你可以使用 Llama-Factory 与其它模型做做尝试,调整参数。 小结 有效的微调已成为大型语言模型(LLMs)适应特定任务的必要条件之一。然而,这需要一定的努力,有时也相当具有挑战性。随着 Llama-Factory 的引入,这一全面的框架让训练更加高效,用户无需编写代码即可轻松为超过...
LLaMA Factory是一个LLM微调工具,支持预训练,监督微调和奖励建模训练模式。每种模式都支持LoRA和QLoRA微调策略。它的前身ChatGLM- efficiency -tuning是一个基于ChatGLM模型的微调工具。它逐渐扩展到支持更多的LLM模型,包括白川、QWen、LLaMA, LLaMA工厂由此诞生。 它的特点包括支持广泛的模型(主要是中国主要的开源llm),...
对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。 对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习? 如果你只想了解如何利用L...
24年3月来自北航和北大的论文“LLAMA-FACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models”。 高效的微调对于将大语言模型 (LLM) 适应下游任务至关重要。然而,在不同模型上实施这些方法需要付出不小的努力。 LLAMA-FACTORY是一个集成一套高效训练方法的统一框架。它允许用户通过内置的 Web UI LLAMA-...
因此,对大模型进行微调成为了一种常见的解决方案。LLaMA-Factory作为一款开源的大模型微调框架,为开发者提供了丰富的微调工具和接口。本文将详细介绍如何使用LLaMA-Factory进行指令增量微调。 一、环境搭建 1. 拉取项目并创建环境 首先,你需要从GitHub上拉取LLaMA-Factory项目。可以使用以下命令克隆项目到本地: git ...
接触大模型有一段时间了,最近学习了一下使用LLaMA-Factory来对开源大模型进行微调,LLaMA-Factory是一个非常好用的开源微调大模型工具,GitHub:LLaMA-Facotry,相关的介绍可以直接去官方网站上去查看。 本文基于Ubuntu系统对使用LLaMA-Factory来对qwen2-1.5B模型进行微调; ...
使用LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型 项目主页:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 这个过程超级简单,半个多小时在T4上就能跑完。 完全可以替换成自己的数据,支持中文数据。 安装LLaMA Factory 依赖 1%cd /content/ 2%rm -rf LLaMA
解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 2272 88 7:52 App 基于LangChain和Ollama实现RAG,打造自己的专属知识库!免费、零成本、无限制、保护隐私、无需网络~小白入门必看的保姆级教程! 3739 89 19:12 App 三分钟轻松搭建本地大模型! O...
LLaMA-Factory是一个开源平台,旨在为研究人员和开发者提供便捷的大型语言模型微调环境。通过LLaMA-Factory,用户可以轻松地加载预训练模型,调整模型参数,并在特定数据集上进行训练,从而优化模型性能。 二、微调ChatGLM-3模型 数据准备 在微调ChatGLM-3之前,首先需要准备适用于特定任务的数据集。数据集应包含一系列文本对话...