对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。 对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习? 如果你只想了解如何利用L...
模型量化是 Llama-Factory 的另一大亮点。它支持 4位和8位量化（LLM.int8 和 QLoRA），通过减少模型权重的比特数，显著降低了内存占用。这不仅使得在资源受限的设备上进行模型微调成为可能，还在不显著影响模型精度的前提下，提升了推理速度。量化技术的应用，使得 Llama-Factory 能够在更广泛的硬件环境中高效运行。...
官网:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory LLaMA-Facory是一个开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计。它提供了高效且低成本的微调解决方案,支持对100多个模型进行微调,简化了模型微调的过程。 安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA...
llamafactory-cli chat infer_llama3.json 建议你可以使用 Llama-Factory 与其它模型做做尝试,调整参数。 小结 有效的微调已成为大型语言模型(LLMs)适应特定任务的必要条件之一。然而,这需要一定的努力,有时也相当具有挑战性。随着 Llama-Factory 的引入,这一全面的框架让训练更加高效,用户无需编写代码即可轻松为超过...
本文将深入探讨LlamaFactory在微调大模型时涉及的各项关键参数,以及这些参数如何影响模型的训练效果和效率,同时还会结合千帆大模型开发与服务平台的功能进行说明。 一、基础设置参数 1. 模型选择 LlamaFactory支持从Hugging Face下载多种预训练模型,用户可以根据任务需求选择合适的模型。这一步是微调的基础,模型的选择将...
手把手带你用LLaMA-Factory工具微调Qwen大模型!有手就行,零代码微调任意大语言模型 机器学习吴恩达 2.1万 117 【2025版】这可能是B站唯一DeepSeek本地部署+构建企业级私有知识库实战讲明白的教程,存下吧,比啃书好太多了!拿走不谢,允许白嫖! 12点就睡的林同学 8.7万 273 简单4步,带你上手微调大模型【小白...
LLaMA - Factory 操作体验高效便捷,极大降低技术门槛,哪怕是技术小白也能轻松上手。它支持众多主流大模型,提供丰富的预训练模型选择。同时,支持多种训练算法与精度设定,拥有出色的大模型分析功能,方便直观测试微调成效,且能一键输出微调后的大模型,实用又省心 。开源地址:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory ...
LLAMA FACTORY的实用工具和特性 在当今大数据时代，高效地调整和优化LLMs对于实现其在下游任务中的最佳性能至关重要。LLAMA FACTORY框架应运而生，为广大研究者和开发者提供了一个统一、高效的LLM微调平台。以下是LLAMA FACTORY的一些核心工具和特性：1. 加速推理：提供高吞吐量的并发推理服务 LLAMA FACTORY通过集成先进...
然而,随着模型参数量的增大,单卡微调往往力不从心,多卡微调成为必然选择。本文将深入探讨LLaMA Factory多卡微调的实战教程,包括环境配置、模型选择与下载、多卡微调步骤及优化技巧,帮助读者高效掌握这一技术。 一、环境配置 在进行LLaMA Factory多卡微调之前,首先需要配置好相应的环境。这包括选择合适的显卡、系统、CUDA与...
因此,对大模型进行微调成为了一种常见的解决方案。LLaMA-Factory作为一款开源的大模型微调框架,为开发者提供了丰富的微调工具和接口。本文将详细介绍如何使用LLaMA-Factory进行指令增量微调。 一、环境搭建 1. 拉取项目并创建环境 首先,你需要从GitHub上拉取LLaMA-Factory项目。可以使用以下命令克隆项目到本地: git ...