CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 llamafactory-cli export --model_name_or_path /home/GWJ/Qwen2-7B-Instruct --adapter_name_or_path /home/GWJ/LLaMA-Factory-main/LLaMA-Factory-main/saves/qwen2-7b/lora/sft --template qwen --finetuning_type lora --export_dir output_1/new_model --export_size 2 --e...
南门子:LLaMA-Factory 实战(一):采用 LoRA 方式对QWen2 做指令微调 南门子:LLaMA-Factory 实战(二):采用 LoRA 方式对QWen2 做 DPO 偏好优化 数据集 本文用到两个心理对话数据集 SoulChatCorpus 和 PsyDTCorpus,样本数量分别为 258,353 和 4,760,都是清华大学出品 数据集下载 进入用户根目录(~)输入以下命令...
LLaMA-Factory是一个集多种微调技术于一身的高效框架,支持包括Qwen2-7B在内的多种大型语言模型。它通过集成如LoRA、QLoRA等先进的微调算法,以及提供丰富的实验监控工具,如LlamaBoard、TensorBoard等,为用户提供了一个便捷、高效的微调环境。此外,LLaMA-Factory还支持多模态训练方法和多硬件平台,包括GPU和Ascend NPU,进...
通过简单的命令启动LLaMA-Factory的Web UI,提供一个用户友好的操作界面。 export GRADIO_SERVER_PORT=6006 llamafactory-cli webui 2. 访问UI界面进行微调配置 在Web UI中,用户可以进行模型的配置、训练参数的设置以及微调过程的监控。具体步骤如下: 配置模型本地路径:指定下载的Qwen2-7B模型路径。 设置微调相关配置...
通过使用 PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型,快速搭建文旅领域知识问答机器人! 二、模型部署 1、在Notebook Gallery页面,单击进入“LLaMA Factory多模态微调实践:微调Qwen2-VL构建文旅大模型”教程。 2、在详情页面,您可查看到预置的LLaMA Factory多模态微调实践:微调Qwen2-VL构建文旅大模型教程,单击右上角的在...
最近在使用LLaMA Factory的过程中我遇到了一个问题: 刚刚更新完代码后我需要测试一下GLM-4和Qwen2的工具调用能力,测试结果显示,尽管更新已实施,这两款语言模型却未能命中任何工具。 就这个问题,我去看了formatter的实现,然后发现Qwen2的工具提示词汇依旧残留着旧体系的痕迹——基于“react”,理论上它应当无缝对接,但...
在LLaMA-Factory工具中,使用LoRA微调Qwen2-7B-Instruct模型的具体步骤如下: 加载模型与分词器:使用AutoModel和AutoTokenizer加载已下载的Qwen2-7B-Instruct模型和对应的分词器。 配置LoRA微调参数:设置LoRA微调的相关参数,如低秩矩阵的秩、学习率等。 训练模型:将预处理后的数据集输入模型进行训练。在训练过程中,可以实...
在当前人工智能的发展中,大型语言模型(LLMs)已成为NLP研究和应用的关键。Qwen2-7B模型作为领域的领先者,以其巨大的参数量和强大的功能获得了广泛注意,尤其是它在经过微调后能更好地完成特定任务。本文旨在详述如何运用LLaMA-Factory框架高效微调Qwen2-7B模型,以优化其在特定任务中的表现。
3.llama factory 微调qwen2.5-7B 下小林绿子的怀中猫 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 21.0万 616 17:29 App 完整版DeepSeek-R1 671b本地部署 速度瓶颈深度剖析 107 0 01:13:53 App 4.llama.cpp 部署Qwen2.5-7B-Instruct 123 0 13:24 App 4.微调qwen2-vl-7b-Instruct模型 下 251...
接触大模型有一段时间了,最近学习了一下使用LLaMA-Factory来对开源大模型进行微调,LLaMA-Factory是一个非常好用的开源微调大模型工具,GitHub:LLaMA-Facotry,相关的介绍可以直接去官方网站上去查看。 本文基于Ubuntu系统对使用LLaMA-Factory来对qwen2-1.5B模型进行微调; ...