LLaMA Factory 支持了 GLM-4-9B 和 GLM-4-9B-Chat 模型的指令微调、RLHF、DPO 和 SimPO 等优化方法 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 指令微调 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com llamafactory-cli train sft.ya
执行HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comllamafactory-cli train sft.yaml sft.yaml中的内容为 ` model_name_or_path: ./glm-4-9b stage: sft do_train: true finetuning_type: lora lora_target: all dataset: identity,alpaca_en_demo,alpaca_zh_demo template: glm4 cutoff_len: 1024 max_samples: 10...
LLaMa-Factory是一个旨在普及LLMs微调的框架。它通过可扩展的模块统一了多种高效微调方法,使得数百种语言模型能够在资源有限的情况下进行高吞吐量的微调。 以下是利用LLaMa-Factory微调Qwen-2的步骤: 一、环境准备 安装LLaMA Factory 最好可以用conda创建一个新的环境,LLaMA Factory需要安装大量依赖,容易出现依赖冲突的...
LlamaFactory主要通过Trainer类来实现训练流程,通过设置数据集、模型选型、训练类型、微调超参、模型保存,以及训练状态监控等信息,来开启训练。 llama factory官网: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 论文地址: https://arxiv.org/abs/2403.13372 LlamaFactory基于PEFT和TRL进行二次封装,从而可以快速开始SFT和...
Windows基于LLaMA-Factory来微调训练finetune千问2(Qwen2)大模型,让大模型掌握绅士内容LLaMA-Factory 微调训练整合包:https://pan.quark.cn/s/fc1f64c4c05e项目地址:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory, 视频播放量 8280、弹幕量 8、点赞数 173、投硬币枚数 87、收
LLaMA-Factory:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory qwen2.5:7b:https://huggingface.co/Qwen (因为目前LLaMA-Factory支持的模型有限,所以并没有采用腾讯开源的混元模型,但总体教程是一样的) 所用设备 因为涉及到模型训练,所需要的算力也比较大,同时,因为模型训练过程中也会产生许多其他文件,所以内存和存储也...
微调配套文档+代码已整理好使用llamfa-factory项目微调llama3模型,使用自带数据集微调中文增强模型,自定义数据集微调垂直领域大模型。微调方法可直接用于微调qwen,chatglm3,phi等国内外常见大模型,支持windows系统, 视频播放量 2285、弹幕量 81、点赞数 64、投硬币枚数
使用了 LLaMA Factory 的项目 协议 引用 致谢 项目特色 多种模型:LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Yi、Gemma、Baichuan、ChatGLM、Phi 等等。 集成方法:(增量)预训练、(多模态)指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练、DPO 训练、KTO 训练、ORPO 训练等等。
Chinese-LLaVA-Med:中文多模态医学大模型,基于 LLaVA-1.5-7B 在中文多模态医疗数据上微调而得。 协议 本仓库的代码依照 Apache-2.0 协议开源。 使用模型权重时,请遵循对应的模型协议:Baichuan2 / BLOOM / ChatGLM3 / Command-R / DeepSeek / Falcon / Gemma / GLM4 / InternLM2 / LLaMA / LLaMA-2 (...
【秒懂教程】10分钟学会部署大模型GLM4,本地部署+模型微调+效果展示详细教程!草履虫都能学会~ 959 113 32:16 App 30分钟教会你使用Llama Factory微调一个专属自己的中文llama3 362 101 8:24 App 【大模型实战】从0-1本地部署GraphRAG,保姆级运行教程 | 大模型入门 906 15 11:56 App 【从零开始学大模型】...