LoRA（Low-Rank Adaptation）和 QLoRA 是 Llama-Factory 中最为核心的微调技术。LoRA 通过引入低秩矩阵，将模型中需要调整的参数数量大幅减少，从而降低了计算和存储的成本。这使得在资源有限的环境下，依然能够对大型模型进行高效的微调。QLoRA 则在 LoRA 的基础上，进一步引入了量化技术，将模型参数从浮点数压缩为较...
对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。 对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习? 如果你只想了解如何利用L...
在LLAMA-FACTORY 中, 模型加载器准备了各种用于微调的架构,支持 100 多个 LLM。数据工作器通过精心设计的流水线处理来自不同任务的数据,支持 50 多个数据集。训练器统一了有效的微调方法,使这些模型适应不同的任务和数据集,提供四种训练方法。LLAMA-BOARD 为上述模块提供了友好的可视化界面,使用户能够以无代码的方式...
微调后Demo展示 模型导出和上传huggingface 总结 论文题目:LlamaFactory: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models 项目链接:github.com/hiyouga/LLaM 本文旨在结合笔者自身的实践经历,详细介绍如何使用 LLaMA-Factory 来微调多模态大语言模型。目前仓库已支持的的MLLM,包括但不限于:LLaVA-1.5,LLaVA-Ne...
对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。 对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。
LLaMA-Factory微调多模态大语言模型教程 本文旨在结合笔者自身的实践经历,详细介绍如何使用LLaMA-Factory来微调多模态大语言模型。目前仓库已支持若干流行的MLLM比如LLaVA-1.5,Yi-VL,Paligemma等。 2024.5.29 注:本文后续不再更新,如果想了解更新的特性和功能欢迎访问知乎博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/699777943...
LLaMA - Factory 操作体验高效便捷,极大降低技术门槛,哪怕是技术小白也能轻松上手。它支持众多主流大模型,提供丰富的预训练模型选择。同时,支持多种训练算法与精度设定,拥有出色的大模型分析功能,方便直观测试微调成效,且能一键输出微调后的大模型,实用又省心 。开
LLaMA-Factory是一个基于最新LLaMA模型(一个由Meta AI发布的强大语言模型)的微调框架。它集成了数据预处理、模型训练、评估及部署的全流程工具,旨在降低大模型微调的门槛,让开发者能够快速将LLaMA模型适应于各种特定任务。无论是AI领域的初学者还是资深开发者,LLaMA-Factory都能提供强大的支持和便捷的操作体验。 安装LLa...
LLaMA-Factory 是一个开源项目,它提供了一套全面的工具和脚本,用于微调、提供 LLaMA 模型并对其进行基准测试。LLaMA(大型语言模型适应)是由 Meta AI 开发的基础语言模型的集合,在各种自然语言任务中表现出强大的性能。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLaMA-Factory ...
【LLaMA-Factory】10分钟学会开源语言模型微调项目, 方便微调各种大型语言模型 | 内建WebUI 方便使用 | 内建多种训练方式让用户选择! 438 3 00:43 App 学大模型推荐这个项目,实在是太好用了 168 91 10:47 App 【喂饭教程】10分钟快速部署一个你自己的本地、可离线访问的大语言模型,效果展示详细教程,草履虫...