官网:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory LLaMA-Facory是一个开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计。它提供了高效且低成本的微调解决方案,支持对100多个模型进行微调,简化了模型微调的过程。 安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA...
微调实战: 1、启动Web界面 Web界面(推荐新手) 启动界面: 进入到 LLaMA-Factory 目录下:执行下面的命令 llamafactory-cli webui 访问``http://localhost:7860,进入操作台。 2、数据准备:核心步骤! 修改数据集:identity.json 修改数据集:找到 data/identity.json 将{{name}} 和 {{author}} 替换成你的信息...
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界广泛使用的微调技术,支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本教程将基于Meta AI开源的LlaMA 3 8B模型,介绍如何使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估。 准备环境和资源 ...
首先安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e .[torch,metrics] 检查机器含有可用GPU importtorchtry:asserttorch.cuda.is_available()isTrueexceptAssertionError:print("Please set up a GPU before using LLaMA Factory") 多模态多轮对话数据...
让 LlamaFactory 运行起来异常简单，通常只需一行命令：pip install"llama-factory[all]"# 安装全部依赖 高质量数据是微调的“燃料”。LlamaFactory 支持常见的 Alpaca、ShareGPT 等 JSON/JSONL 格式，也允许自定义数据。关键在于准备好符合格式的数据文件，后续的 Tokenization 等处理 LlamaFactory 会帮你搞定。数据...
一、前言：Llama-Factory的背景与重要性 在人工智能（AI）领域，尤其是自然语言处理（NLP）技术迅速发展的今天，如何高效地微调和部署大型语言模型（LLM）成为了研究和应用的热点。Llama-Factory 作为一个开源的微调框架，正是在这一背景下应运而生。它旨在为开发者提供一个简便、高效的工具，以便在现有的预训练模型...
LLaMA Factory 是一个开源的 LLMs 微调的框架,支持通过 Web UI 界面微调大模型。它提供了一套完整的工具和接口,旨在简化大型语言模型的微调过程,使得用户能够轻松地对预训练的模型进行定制化的训练和调整,以适应特定的应用场景。 支持多种模型,包括 LLaMA、BLOOM、Mistral、Baichuan、Qwen 和 ChatGLM 等,这些模型涵盖...
LLaMA Factory是一个强大的开源框架,专为解决LLM(大语言模型)微调难题而生。它通过集成多种高效微调技术和优化手段,极大降低了LLM微调的复杂性和计算成本,使得微调过程更加高效、便捷。
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界最广泛使用的微调技术,支持通过 Web UI 界面零代码微调大模型,目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架之一。项目提供了多个高层次抽象的调用接口,包含多阶段训练,推理测试,benchmark评测,APIServer等,使开发者开箱即用。
首先,我们可以从传神社区找到一个 LlaMA Factory 支持的模型,本教程将基于 OpenCSG 算法团队自研的预训练模型 “csg-wukong-1B”,使用LLaMA Factory 训练框架来进行微调。 进入模型页面,点击 微调实例 跳转至创建页面,完成实例创建并等待实例启动后,即可以开始进行模型微调。LLaMA...