llamafactory-cli chat infer_llama3.json 建议你可以使用 Llama-Factory 与其它模型做做尝试,调整参数。 小结 有效的微调已成为大型语言模型(LLMs)适应特定任务的必要条件之一。然而,这需要一定的努力,有时也相当具有挑战性。随着 Llama-Factory 的引入,这一全面的框架让训练更加高效,用户无需编写代码即可轻松为超过...
LLaMA-Factory是一个专为大型语言模型微调设计的开源框架,它支持多种模型,包括Llama、Mistral等,并提供了一套完整的工具和接口,极大地简化了模型微调的过程。通过LLaMA-Factory,用户能够轻松地对预训练的Llama3模型进行定制化训练,以满足不同应用场景的需求。 二、环境配置 1. 硬件要求 GPU:建议使用至少具有24GB显存的...
【保姆级教程】使用LLaMA-Factory,实现Llama3中文增强模型微调+法律大模型微调 6169 105 11:26 App 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 516 98 29:59 App 【AI项目实战】全网最适合新手入门的【RAG医疗问答系统】教...
手把手带你本地微调一个法律大模型!无需GPU,只要5G内存!超简单的部署教程,附安装包和微调文档! 2555 24 2:08:03 App B站公认最强的LLAMA3保姆级教程,llama3微调-量化-部署-应用实例解读,还学不会的你来锤爆我!人工智能|机器学习|深度学习 3544 82 14:48 App 【喂饭教程】不挑配置,本地电脑无痛微调...
使用LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型 项目主页:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 这个过程超级简单,半个多小时在T4上就能跑完。 完全可以替换成自己的数据,支持中文数据。 安装LLaMA Factory 依赖 1%cd /content/ 2%rm -rf LLaMA
使用llamfa-factory项目微调llama3模型,使用自带数据集微调中文增强模型,自定义数据集微调垂直领域大模型。微调方法可直接用于微调qwen,chatglm3,phi等国内外常见大模型支持windows系统, 视频播放量 15726、弹幕量 183、点赞数 380、投硬币枚数 191、收藏人数 1534、转发
问题描述 使用llamafactory + npu lora微调llama3-70b后,最终推理出现乱码以及不能自动停止生成。如下所示: derrick rose of the chicago bulls has the most career assists among players who h
然后访问旁边的API地址,就可以看到llama-factory web-ui的页面了。 第一次进入可能是英文的,可以通过左上角的下拉框切换一下。 然后再模型名称那里选择llama3的模型,例如我这里选的是llama3-8b-chinese-chat的模型, 然后模型路径那里会出来模型在Huging上面对应的id。
使用LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型 项目主页:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 这个过程超级简单,半个多小时在T4上就能跑完。 完全可以替换成自己的数据,支持中文数据。 安装LLaMA Factory 依赖 1%cd/content/2%rm-rf LLaMA-Factory3!git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git...
本文旨在探讨基于Llama factory使用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术对Llama3.1-70B-Chinese-Chat模型进行微调的过程，重点介绍在单机多卡和多机多卡两种分布式训练环境下的实现方法。本文基于FunHPC的八卡A100进行训练1.环境准备 1.1 平台环境微调Llama3.1-70B模型，本地环境跑不了。只能选择租用云上GPU。关于算力租赁...