30分钟教你使用Llama Factory实现中文llama3微调, 视频播放量 953、弹幕量 104、点赞数 35、投硬币枚数 26、收藏人数 71、转发人数 14, 视频作者 大模型官方知识库, 作者简介 ,相关视频:【DeepSeek微调保姆级教程】10分钟教你本地微调DeepSeek-R1-8B模型,小白快速上手!
下面的参数可以自己调整,最后拉到最下面,可以点击预览来查看微调的具体命令。 大体格式如下 llamafactory-cli train \ --stage sft \ --do_train True \ --model_name_or_path /openbayes/home/model/Llama3-8B-Chinese-Chat \ --preprocessing_num_workers 16 \ --finetuning_type lora \ --template lla...
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 方式二: # 我的服务器网络不通,下载不下来,所以我手动去 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 下载,手动上传到服务器并解压 unzip LLaMA-Factory-main.zip cd LLaMA-Factory-main 3、安装LLaMA-Factory的核心包 # 安装LLaMA-Factory的核...
1. 启动LLaMA-Factory Web UI 在项目根目录下,运行以下命令启动LLaMA-Factory的Web UI界面: CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 GRADIO_SHARE=0 GRADIO_SERVER_PORT=8080 llamafactory-cli webui 访问Web UI界面,选择Llama3模型,并配置模型路径。 2. 配置微调参数 在Web UI界面中,根据需求配置微调参数,包括学习率、批大小、...
使用Llama Factory 实现中文llama3微调(附项目教程), 视频播放量 200、弹幕量 48、点赞数 8、投硬币枚数 6、收藏人数 12、转发人数 0, 视频作者 Langchain, 作者简介 AI人工智能工程师,喜欢分享一些人工智能的学习方法与运用。 希望这些技术能对你有帮助。,相关视频:Ol
使用LLaMA Factory 微调 Llama-3 中文对话模型 项目主页:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 这个过程超级简单,半个多小时在T4上就能跑完。 完全可以替换成自己的数据,支持中文数据。 安装LLaMA Factory 依赖 1%cd /content/ 2%rm -rf LLaMA
LLaMA-Factory是一个专为大型语言模型微调设计的开源框架,它支持多种模型,包括Llama、Mistral等,并提供了一套完整的工具和接口,极大地简化了模型微调的过程。在百度智能云千帆大模型平台的助力下,用户能够更轻松地获取和使用LLaMA-Factory,对预训练的Llama3模型进行定制化训练,以满足不同应用场景的需求。 二、环境配置...
然后访问旁边的API地址,就可以看到llama-factory web-ui的页面了。 第一次进入可能是英文的,可以通过左上角的下拉框切换一下。 然后再模型名称那里选择llama3的模型,例如我这里选的是llama3-8b-chinese-chat的模型, 然后模型路径那里会出来模型在Huging上面对应的id。
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界广泛使用的微调技术,支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本教程将基于Meta AI开源的LlaMA 3 8B模型,介绍如何使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估。 准备环境和资源 创建工作空间,具体操作,请参见创建工作空间。 创建DSW...
下载微调工具 LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e .[metrics] # 下载全部依赖 1. 2. 3. 4. 5. 下载llama3-8B # pip install modelscope import torch from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer ...