Llama3-8B-Chinese-Chat 是第一个基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型通过 ORPO 专门针对中文进行微调的中文聊天模型。项目作者是清华大学自动化系 LEAP 实验室三年级博士生王慎执，导师为宋世济教授和黄高教授。项目链接：https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat?continueFlag=5a1e5d88eed...
LoRA (Low-Rank Adaptation)是一种大语言模型的低阶适配器技术,可在模型微调过程中,只更新整个模型参数的1%到10%左右,而不是全部参数。通过这种方式实现有效的模型微调和优化,提高了模型在特定任务上的性能。 model=FastLanguageModel.get_peft_model(model,r=16,# 选择任何大于0的数字!建议使用8、16、32、64、...
刘聪NLP:大模型时代-不进则退 刘聪NLP:大模型LLM-微调经验分享&总结 刘聪NLP:ChatGPT-所见、所闻、所感 刘聪NLP:ACL2022 | DCSR:一种面向开放域段落检索的句子感知的对比学习方法 刘聪NLP:ACL2022 | NoisyTune:微调前加入少量噪音可能会有意想不到的效果 刘聪NLP:总结|Prompt在NER场景的应用 刘聪NLP:PERT:一...
【最新】2024年04月23日:社区增加了llama3 8B中文微调模型[Llama3-Chinese-8B-Instruct](https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese?tab=readme-ov-file#llama3%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%BE%AE%E8%B0%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B)。 【最新】2024年04月23日:社区增加了llama3 8B中文微调模型[Llama3-...
本文将详细介绍如何使用Unsloth这一开源大模型训练加速项目,对Llama3-Chinese-8B-Instruct中文开源大模型进行微调,以期为读者提供可操作的建议和解决问题的方法。 一、引言 Llama3-Chinese-8B-Instruct是基于Meta Llama-3的中文开源大模型,它在原版Llama-3的基础上,通过大规模中文数据的增量预训练和精选指令数据的精调...
如题目所示,我们开源了Llama3-8B-Chinese-Chat模型(基于Llama3-8B-Instruct[1]微调,模型下载请详见下面的huggingface链接),这是第一个使用ORPO[2]微调的中文Llama3模型。 根据我们的测试,相较于Meta开源的Llama3-8B-Instruct,我们的Llama3-8B-Chinese-Chat模型有以下优点: ...
联通微调版:https://www.modelscope.cn/models/UnicomAI/Unichat-llama3-Chinese/summary Openbuddy微调版:https://www.modelscope.cn/models/OpenBuddy/openbuddy-llama3-8b-v21.1-8k/summary zhichen微调版:https://github.com/seanzhang-zhichen/llama3-chinese ...
本文将带您深入了解Llama3-chinese的卓越进步及其在实际应用中的价值。 Llama3-chinese的技术背景 Llama3-chinese是基于Meta的Llama3-8B模型进行中文优化的版本。它采用DORA+LORA+的训练方法,在大量高质量的中文多轮对话数据上进行微调,旨在提升模型在中文语境下的理解和生成能力。具体而言,该模型使用了50万条中文多轮...
+ [🤗 Llama2中文微调模型](#llama2中文微调模型) * [🌟 社区资源](#社区资源) @@ -255,6 +256,12 @@ Atom大模型默认支持4K上下文,利用位置插值PI和Neural Tangent Ker | 对话模型 | Llama3-8B-Chat | meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct | [HuggingFace](https://huggingface.co/meta-llama/...
Llama 3 的8B和70B参数大小的模型相较于Llama 2是一个巨大的飞跃,得益于预训练和后训练的改进,预先训练模型和指令微调后的模型是目前存在的8B和70B参数规模下最好的模型,都在同等参数规模的模型上达到SOTA水准。在后训练过程中的改进显著降低了模型的错误拒绝率,改善了模型与人类指令的一致性,并增加了模型响应的多...