Llama3-8B+是Llama系列中的一个轻量级模型,拥有80亿个参数,相对于其他大型模型(如70B版本)而言,它在保证一定性能的同时,对硬件的要求也更为友好。这使得Llama3-8B+成为了一个在普通设备上也能运行的实用选择。 LLaMA-Factory工具介绍 LLaMA-Factory是一个开源的模型训练工具,它支持对多种LLMs进行高效微调。通过LLa...
30分钟教你使用Llama Factory实现中文llama3微调, 视频播放量 953、弹幕量 104、点赞数 35、投硬币枚数 26、收藏人数 71、转发人数 14, 视频作者 大模型官方知识库, 作者简介 ,相关视频:【DeepSeek微调保姆级教程】10分钟教你本地微调DeepSeek-R1-8B模型,小白快速上手!
如何LLaMA Factory 呢,我们按照上面图三角符合点击运行就可以了。简单解释一下点击后右边有几行代码,大概的意思就是 到content 当前目录下,先把LLaMA-Factory文件夹删除(避免之前已经有进行删除操作),接下来就是通过git clone 命令将LLaMA Factory 代码下载下来保存到content 命令下。在后面就是通过命令行窗口执行到LLaM...
我们用 LoRA 微调,至少得 20G(8B模型)。 微调工具: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 模型: https://www.modelscope.cn/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct.git 创建虚拟环境 conda activate yiyiai 1. 上传中文微调dpo_zh.json数据: https://www.123pan.com/s/cD4cjv-kvgVh.html 提...
下面的参数可以自己调整,最后拉到最下面,可以点击预览来查看微调的具体命令。 大体格式如下 llamafactory-cli train \ --stage sft \ --do_train True \ --model_name_or_path /openbayes/home/model/Llama3-8B-Chinese-Chat \ --preprocessing_num_workers 16 \ ...
模型:LLaMA3-8B(在魔塔社区下载) 数据集下载地址: https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/dataset/huanhuan.json 二、使用命令行直接开始训练 Llama-factory训练命令及参数设置如下: ‘’‘ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0llamafactory-clitrain ...
随着人工智能技术的蓬勃发展,大语言模型在各个领域的应用日益广泛。Llama3-8B,作为META公司发布的开源语言大模型,以其强大的语言理解和生成能力,受到了广泛关注。然而,由于原生的Llama3模型中文语料占比较低,其在中文处理方面的表现尚有提升空间。因此,对Llama3-8B进
本文详细介绍了Llama3-8B模型中文微调的过程与实战应用,通过简洁明了的步骤和实例,帮助读者理解复杂技术概念并掌握实际操作方法。
下载模型:huggingface-cli.exe download --resume-download shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat --local-dir . 语言模型下载完成后,后续使用LLama-Factory这个工具来微调。 git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMa-Factory.git cd LLaMa-Factory ...
本教程就以Llama3-8B-Instruct开源模型为模型基座,通过开源程序LLaMA-Factory来进行中文的微调,提高Llama3的中文能力! 认识LLaMA-Factory LLaMA-Factory是一个易用且高效的LLM微调工具箱。 支持多种模型支持多种训练方法,例如增量预训练,指令跟随微调,PPO训练,DPO训练等支持多种高效微调方法,例如全参数微调,冻结微调,...