在浏览器中访问默认端口(通常是7860),即可看到LLaMA-Factory的操作界面。 选择模型和数据集:在WebUI界面上,选择你要微调的Llama3模型和数据集。LLaMA-Factory支持多种微调方法,包括LoRA、全参数微调等。根据任务需求,配置学习率、批大小、训练轮次等参数。 开始微调:点击开始按钮,LLaMA-Factory将自动开始微调过程。在训...
30分钟教你使用Llama Factory实现中文llama3微调, 视频播放量 953、弹幕量 104、点赞数 35、投硬币枚数 26、收藏人数 71、转发人数 14, 视频作者 大模型官方知识库, 作者简介 ,相关视频:【DeepSeek微调保姆级教程】10分钟教你本地微调DeepSeek-R1-8B模型,小白快速上手!
llamafactory-cli chat infer_llama3.json 建议你可以使用 Llama-Factory 与其它模型做做尝试,调整参数。 小结 有效的微调已成为大型语言模型(LLMs)适应特定任务的必要条件之一。然而,这需要一定的努力,有时也相当具有挑战性。随着 Llama-Factory 的引入,这一全面的框架让训练更加高效,用户无需编写代码即可轻松为超过...
#安装Modelscopepip install modelscope==1.15.0 四、微调 进入下载好的llama-factory目录,执行以下命令启动web-ui页面 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 GRADIO_SHARE=0 GRADIO_SERVER_PORT=8080 llamafactory-cli webui 启动成功以后可以看到如下的页面 然后访问旁边的API地址,就可以看到llama-factory web-ui的页面了。 第一...
本文旨在探讨基于Llama factory使用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术对Llama3.1-70B-Chinese-Chat模型进行微调的过程，重点介绍在单机多卡和多机多卡两种分布式训练环境下的实现方法。本文基于FunHPC的八卡A100进行训练1.环境准备 1.1 平台环境微调Llama3.1-70B模型，本地环境跑不了。只能选择租用云上GPU。关于算力租赁...
针对微调，Llama-Factory已经给出了资源使用的预估。那接下来，我们就来尝试一下先用Lora微调Llama 3的小模型。Llama 3 80亿参数的模型 这次镜像依旧用Llama-Factory。根据上图中的资源预估，我们用Lora训练80亿参数的模型仅需一卡，而700亿参数的模型4卡A800即可。打开Jupyter链接转到机器后，一样是把模型路径改到...
LLaMA-Factory支持多种部署方式,包括本地部署、云服务部署等。 3. 持续优化 根据实际应用效果,不断优化模型参数和训练策略,以提高模型性能和稳定性。 五、结论 使用LLaMA-Factory微调Llama3大型语言模型是一个复杂但充满挑战的过程。通过本文的介绍,你应该能够掌握基本的模型微调流程和注意事项。在实际应用中,还需要...
在人工智能领域,大型语言模型的微调是定制化模型以满足特定需求的关键步骤。LLaMa-Factory作为一个专为大型语言模型微调设计的开源框架,为这一过程提供了极大的便利。本文将详细介绍如何使用LLaMa-Factory对LLaMa3模型进行微调,适合对此感兴趣的新手阅读。 一、环境配置 在进行模型微调之前,首先需要配置好相应的环境。建议使...
使用Llama Factory 实现中文llama3微调(附项目教程), 视频播放量 200、弹幕量 48、点赞数 8、投硬币枚数 6、收藏人数 12、转发人数 0, 视频作者 Langchain, 作者简介 AI人工智能工程师,喜欢分享一些人工智能的学习方法与运用。 希望这些技术能对你有帮助。,相关视频:Ol
LLaMA-Factory是一个用于大模型训练的平台,它提供了预训练、监督微调和偏好纠正等三个阶段的训练方法。在使用LLaMA-Factory微调LLama 3语言模型时,可以按照以下步骤进行: 选择底座模型:在ModelScope平台选择一个已经训练好的模型作为底座模型,如Qwen2-0.5B。 下载并配置模型:将底座模型下载到本地,并在LLaMA-Factory的...