通过 HuggingFace 平台的模型页面[2]可以看到,Llama-3 8B 在 MMLU(Massive Multitask Language Understanding) 基准测试上的表现,以 66.6 的得分超越了 Llama-2 7B 的 45.7 ;而在 CommonSense QA(dataset for commonsense question answering)上进行评估,Llama-3 同样领先,分别以 72.6 和 57.6 的得分战胜了对手。...
Meta 表示,Llama 3 是在两个定制的 24K GPU 集群上、基于超过 15T token 的数据上进行了训练 —— 相当于 Llama 2 数据集的 7 倍还多,代码数据相当于 Llama 2 的 4 倍。从而产生了迄今为止最强大的 Llama 模型,Llama 3 支持 8K 上下文长度,是 Llama 2 容量的两倍。Llama3-8B模型效果追平Llama2-70B效...
SFT)、以及基于人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF)等技术对模型进行迭代优化,并发布了面向对话应用的微调系列模型 Llama 2 Chat版本,通过“预训练-有监督微调-基于人类反馈的强化学习”这一训练流程,Llama 2 Chat不仅在众多基准测试中取得了更好的模型性能,同时在应用中也更加安全。
基准测试结果显示，Llama 3 8B 在 MMLU、GPQA、HumanEval 等测试的得分远超 Google Gemma 7B 以及 Mistral 7B Instruct。用扎克伯格的话来说，最小的 Llama 3 基本上与最大的 Llama 2 一样强大。Llama 3 70B 则跻身于顶尖 AI 模型的行列，整体表现全面碾压 Claude 3 大杯，与 Gemini 1.5 Pro 相比则是互...
LLaMA-3又出来了,综合表现非常惊艳,我在实际测试中能力也比LLaMA-2-7B,Mistral-7B和Gemma-7B效果好。模型还是直接复用之前的代码,不过最小的8B模型也用上了GQA了,实测速度挺快。手头的llama-2可以丢了,可以…
Llama 3 was also trained using a more robust collection of non-English data covering over 30 languages. This means that Llama 3 is much more equipped for use by non-English speakers than Llama 2. Llama 3 vs Llama 2: Usability Llama 3 has been fully integrated into Meta applications like ...
基础 Llama 模型并不具备这种能力。Llama-2 具备一些,但这是人工设计开发的。Llama-3 开始具备一些类似智能体的能力。对于 Llama-4,我们的部分目标是让模型本身具备更多能力。 每一次进步都会出现新的可能性,解锁出新的用例。 Dwarkesh Pat...
4月17日,Meta发布8B和70B参数的Llama3模型,引发全球科技领域的广泛讨论。 Meta表示,Llama3是在两个定制的24K的GPU集群上、基于超过 15T token 的数据上进行了训练,其中代码数据相当于Llama2的4倍。从而产生了迄今为止最强大的Llama模型。Llama3支持8K上下文长度是Llama2的两倍。
2、基于Llama 2训练分类器，鉴别文本质量，为llama3生成训练数据。We also performed extensive experiments...
一.LLAMA-3的基本情况： -模型结构与LLAMA-2相比没有大的变动，主要变化一点在于Token词典从LLAMA-2的...