模型结构:Llama 3 中选择了相对标准的纯解码器decoder-only transformer架构,总体上与 Llama 2 相比没有重大变化。在 Llama 2 中只有34B,70B使用了分组查询注意 (GQA),但为了提高模型的推理效率,Llama 3所有模型都采用了GQA。 分词器:与Llama 2不同的是,Llama 3将tokenizer由sentencepiece换成tiktoken,词汇量从 ...
Meta投资了大量资金来构建Llama 3的高质量训练数据集。该模型基于超过15万亿个token的公开数据预训练，其中数据量是Llama 2的七倍，代码量也增至四倍。Llama 3还特别集成了超过5%的多语言数据，覆盖30多种语言，尽管这些语言的表现尚未与英语持平。为保证训练质量，Meta设计了数据过滤流程，采用启发式过滤器、不安全...
目录 收起 标准结构 LLama LLama2 LLama3 标准结构 目前有很多大模型,结构都大同小异,但都有略微的区别,在深入探讨LLaMA之前,我们先来回顾一下GPT的标准结构。GPT模型主要由以下几个部分组成: 1. 嵌入层:将输入的文本数据转换为向量表示。 2. 位置编码:为每个输入向量添加位置信息,以保留序列信息。 3. ...
Llama 2的最大模型69B虽然不算小,但相较Llama 3,还是有点“老黄历”了。Llama 3不仅在训练数据和参数量上碾压Llama 2,还在性能上全面超越。特别是上下文长度的扩展,让Llama 3能够处理更大规模的数据集,解决更复杂的问题。 Meta已经将Llama 3应用于自家的Facebook Messenger和美国版的Whatsapp,并且能在实时聊天中...
近日，Meta推出开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。Meta创始人兼首席执行官扎克伯格在同一天宣布，基于Llama 3，Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用，并单独开启了网站。与Llama 2相比，Llama 3进行了几项关键的改进：使用具128K token（输入数据的最小单元）词汇表的tokenizer...
Llama 3在超过15T的Tokens上进行了预训练：这些训练数据都是从公开来源收集的，其中包含的代码比Llama 2中的多了4倍。预训练数据集中非英语数据占比超过5%。（中文数据占比太少，应该和之前一样，Llama 3的中文表现欠佳，期待国人训练的 Llama3-Chinese）■数据处理Pipeline 为了确保Llama 3接受最高质量的数据训练...
Llama 3模型基于超过15T个token的公开数据预训练,其中数据量是Llama 2的七倍,代码量也增至四倍。此外,Llama 3的训练效率比Llama 2提升了三倍。 同日,Meta CEO扎克伯格宣布基于Llama 3模型,Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用,并单独开启了网站。
Llama 3模型基于超过15T个token的公开数据预训练,其中数据量是Llama 2的七倍,代码量也增至四倍。此外,Llama 3的训练效率比Llama 2提升了三倍。 同日,Meta CEO扎克伯格宣布基于Llama 3模型,Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用,并单独开启了网站。
Llama 3模型基于超过15T个token的公开数据预训练,其中数据量是Llama 2的七倍,代码量也增至四倍。此外,Llama 3的训练效率比Llama 2提升了三倍。 同日,Meta CEO扎克伯格宣布基于Llama 3模型,Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用,并单独开启了网站。
Llama 3模型基于超过15T个token的公开数据预训练,其中数据量是Llama 2的七倍,代码量也增至四倍。此外,Llama 3的训练效率比Llama 2提升了三倍。 同日,Meta CEO扎克伯格宣布基于Llama 3模型,Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用,并单独开启了网站。