从上图可以看到，Llama三代模型的上下文长度分别是2K、4K和8K，虽然Llama3训练是8K上下文，但是按照目前业界的技术，应该是可以继续拓展到更长上下文的。而官方也说过，未来Llama3会有更长上下文的版本。Llama3模型的词汇表大幅提高 在模型架构中另一个值得注意的是词汇表的大幅提高。在Llama1和Llama2中，MetaAI的词...
2.训练数据：超15T个token数据预训练，达Llama 2七倍 Meta投资了大量资金来构建Llama 3的高质量训练数据集。该模型基于超过15万亿个token的公开数据预训练，其中数据量是Llama 2的七倍，代码量也增至四倍。Llama 3还特别集成了超过5%的多语言数据，覆盖30多种语言，尽管这些语言的表现尚未与英语持平。为保证训练...
Llama 2的最大模型69B虽然不算小,但相较Llama 3,还是有点“老黄历”了。Llama 3不仅在训练数据和参数量上碾压Llama 2,还在性能上全面超越。特别是上下文长度的扩展,让Llama 3能够处理更大规模的数据集,解决更复杂的问题。 Meta已经将Llama 3应用于自家的Facebook Messenger和美国版的Whatsapp,并且能在实时聊天中...
通过 HuggingFace 平台的模型页面[2]可以看到,Llama-3 8B 在 MMLU(Massive Multitask Language Understanding) 基准测试上的表现,以 66.6 的得分超越了 Llama-2 7B 的 45.7 ;而在 CommonSense QA(dataset for commonsense question answering)上进行评估,Llama-3 同样领先,分别以 72.6 和 57.6 的得分战胜了对手。...
Llama 1 VS Llama 2 Llama 2 VS Llama 3 社区影响 总结 扎克伯格:『有了Llama 3,全世界就能拥有最智能的 AI。』 前言 4月19日凌晨,Meta官宣Llama 3,作为Llama系列的第三代模型,Llama 3在多个基准测试中实现了全面领先,性能优于业界同类最先进的模型。 纵观Llama系列模型,从Llama 1到Llama 3,体现了大规模...
当地时间4月18日，Meta在官网上宣布公布了旗下最新大模型Llama 3。目前，Llama 3已经开放了80亿（8B）和700亿（70B）两个小参数版本，上下文窗口为8k。Meta表示，通过使用更高质量的训练数据和指令微调，Llama 3比前代Llama 2有了“显著提升”。未来，Meta将推出Llama 3的更大参数版本，其将拥有超过4000亿参数。
4月19日，Meta 发布了其最新版本的开源大语言模型 Llama3。一上线就是GPT4级别，后发制人的Meta，一步登顶开源大模型的金字塔尖。普通的夜晚，打破了开源模型圈的宁静。Llama 3亮点概括 此次发布的开源模型Llama 3有8B和70B两个版本，是去年7月发布的Llama2模型的升级版，由于预训练和指令的微调，Llama 3相比...
近日，Meta推出开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。Meta CEO扎克伯格在同一天宣布，基于Llama 3，Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用，并单独开启了网站。与Llama 2相比，Llama 3进行了几项关键的改进：使用具128K token词汇表的tokenizer，可以更有效地编码语言，从而显著提升...
训练数据上看，Llama 3的训练数据规模达到了15T tokens，全部来自于公开信息，其中5%为非英文数据，涵盖30多种语言。Llama 3的数据量比Llama 2的训练数据多7倍，其中代码比Llama 2多4倍。此外，为了提高 Llama 3 模型的推理效率，Meta AI还采用了分组查询注意力 (GQA)机制，在8192个tokens的序列上训练模型，并...
Llama 3模型基于超过15T个token的公开数据预训练,其中数据量是Llama 2的七倍,代码量也增至四倍。此外,Llama 3的训练效率比Llama 2提升了三倍。 同日,Meta CEO扎克伯格宣布基于Llama 3模型,Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用,并单独开启了网站。