在VS Code的左侧CodeGPT仪表板中,找到“提供者”下拉菜单,选择“Ollama”。然后,在“模型”下拉菜单中选择“Llama3:8b”。如果列表中没有显示这个模型,你可以手动输入“Llama3:8b”。 确保正确选择模型,这样CodeGPT就会使用Llama 3来生成回答。 第5 步:在VS Code上运行Llama 3 现在我们已经下载了模型并在VS Co...
第2 步:在 VS Code 中安装 CodeGPT 扩展 第3 步:下载模型 在VS Code的终端里,运行以下命令来下载Llama 3模型: ollama pull llama3:8b 因为模型大小超过4GB,所以下载可能需要一段时间。请耐心等待直到完成。下载成功后,你将看到一个成功的消息提示。 第4 步:选择 Llama 3 模型 在VS Code的左侧CodeGPT仪表...
在VS Code的左侧CodeGPT仪表板中,找到“提供者”下拉菜单,选择“Ollama”。然后,在“模型”下拉菜单中选择“Llama3:8b”。如果列表中没有显示这个模型,你可以手动输入“Llama3:8b”。 确保正确选择模型,这样CodeGPT就会使用Llama 3来生成回答。 第5 步:在VS Code上运行Llama 3 现在我们已经下载了模型并在VS Co...
在VS Code的左侧CodeGPT仪表板中,找到“提供者”下拉菜单,选择“Ollama”。然后,在“模型”下拉菜单中选择“Llama3:8b”。如果列表中没有显示这个模型,你可以手动输入“Llama3:8b”。 确保正确选择模型,这样CodeGPT就会使用Llama 3来生成回答。 第5 步:在VS Code上运行Llama 3 现在我们已经下载了模型并在VS Co...
步骤一：下载并安装 Ollama，访问其官网下载最新安装程序。确保后台运行，并通过系统托盘或任务管理器检查。运行命令查看Ollama版本。步骤二：在VS Code中安装CodeGPT扩展，搜索并安装来自codegpt.co的“CodeGPT”。安装后，VS Code左侧边栏应出现CodeGPT图标。步骤三：下载Llama 3模型，命令行输入下载指令...
Code Llama 包含 3 个不同参数量的版本，分别为: 7 亿参数版、13 亿参数版 以及 340 亿参数版。在训练基础模型时，先用同等参数量的 Llama 2 模型初始化权重，然后在 5000 亿词元的代码数据集上训练。Meta 还对训得的基础模型进行了两种不同风格的微调，分别为: Python 专家版 (再加 1000 亿个额外词元...
Code URL:https://github.com/facebookresearch/codellama TL;DR 2023 年 meta 出品的代码大模型文章,发布了 Code Llama,基于Llama 2的一系列大型代码语言模型,提供了在开放模型中的最先进性能、填充能力、支持大输入上下文以及zero-shot编程任务指令跟随能力。
我们正在开源一个全新的改进版 Code Llama，包括一个更大的 70B 参数模型。编写和编辑代码已成为当今人工智能模型最重要的用途之一。事实证明，编写代码的能力对于人工智能模型更严谨、更合理地处理其他领域的信息也非常重要。我为这一进展感到自豪，并期待着将这些进展纳入 Llama 3 和未来的模型中。Code Llama 70B ...
Code Llama-Instruct,自然语言指令微调版 Code Llama-Python 是针对 Python 编程语言进行了优化(根据一千亿字节的 Python 代码进行了微调)。Code Llama-Instruct 则是为了更好地解释用户意图而量身定制的自然语音指令。 Code Llama 系列模型支持多种编程语言,包括Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C# 和...
英伟达科学家Jim Fan称，Llama-2几乎达到了GPT-3.5的水平，但在编程方面却大大落后，这真的很让人失望。现在，Code Llama终于弥补了与GPT-3.5之间的这一差距！编程无疑是最重要的LLM任务。它是强大推理引擎和像Voyager这样的强大AI智能体的基石。Code Llama的横空出世，标志着AI在编程中的重大飞跃，人人都可以...