在VS Code的左侧CodeGPT仪表板中,找到“提供者”下拉菜单,选择“Ollama”。然后,在“模型”下拉菜单中选择“Llama3:8b”。如果列表中没有显示这个模型,你可以手动输入“Llama3:8b”。 确保正确选择模型,这样CodeGPT就会使用Llama 3来生成回答。 第5 步:在VS Code上运行Llama 3 现在我们已经下载了模型并在VS Co...
【Code Llama for VSCode:基于llama.cpp通过Continue Visual Studio Code 扩展启用对 Code Llama 的支持的VS Code插件,本地化集成 Code Llama 和 VSCode】’Code Llama for VSCode - Use Code Llama with Visual Studio Code and the Continue extension. A local LLM alternative to GitHub Copilot.' Blake Wyat...
要验证Ollama在命令行界面(CLI)中是否正常工作,可以运行以下命令来查看版本。我当前的版本是0.1.32,你的版本可能会有所不同。 第2 步:在 VS Code 中安装 CodeGPT 扩展 第3 步:下载模型 在VS Code的终端里,运行以下命令来下载Llama 3模型: ollama pull llama3:8b 因为模型大小超过4GB,所以下载可能需要一段...
看到CodeGPT支持ollama,于是就想尝试用Ollama + CodeGPT构建私有环境的开发助手。先在VS Code上安装CodeGPT,发现果然有ollama选项。 可是看了文档:Ollama | CodeGPT,又亲自测试了发现只能调用local的ollama。支持的模型包括: Ollama Models available in Code GPT gemma.7b gemma:2b llama2 codellama command...
像Codellama 70b这样的人工智能编码助手积分到IDE中,将通过将编码转换为交互式对话来彻底改变软件开发。这种转变有望通过减轻日常任务,让开发人员专注于复杂的问题解决和设计,提高人类的创造力和生产力。GitHub Copilot在测试版中贡献了40%的编码,这一证据突显了人工智能重塑开发者角色的潜力。然而,这一转移必须谨慎进行...
在VS Code的左侧CodeGPT仪表板中,找到“提供者”下拉菜单,选择“Ollama”。然后,在“模型”下拉菜单中选择“Llama3:8b”。如果列表中没有显示这个模型,你可以手动输入“Llama3:8b”。 确保正确选择模型,这样CodeGPT就会使用Llama 3来生成回答。 第5 步:在VS Code上运行Llama 3 ...
步骤一：下载并安装 Ollama，访问其官网下载最新安装程序。确保后台运行，并通过系统托盘或任务管理器检查。运行命令查看Ollama版本。步骤二：在VS Code中安装CodeGPT扩展，搜索并安装来自codegpt.co的“CodeGPT”。安装后，VS Code左侧边栏应出现CodeGPT图标。步骤三：下载Llama 3模型，命令行输入下载指令...
接下来,打开Visual Studio Code,转到扩展标签页。搜索来自codegpt.co的“CodeGPT”并安装这个扩展。这个扩展使你能够直接在VS Code里使用Llama 3。 安装完毕后,你应该能在VS Code的左侧边栏看到CodeGPT的图标。 第3 步:下载模型 在VS Code的终端里,运行以下命令来下载Llama 3模型: ...
1. 下载 Ollama 和 qwen2.5-coder 模型 1.1 安装ollama 方式 方式一: 官网下载安装文件 https://ollama.com/ollama 的官网网站,选择相应的电脑版本下载和安装。 方式二:使用 brew install brew install ollama 安装完后,记得打开 ollama 这个应用,确保应用是打开的。
如果你还在用 VS Code 但又感觉非常不爽,不妨试试 Cursor。 有一说一,VS Code 的固有功能做得不错,但在 AI 开发方面——特别是在与 Claude 3.5 Sonnet 和其他大语言模型的集成方面要远远落后于 Cursor。虽然 VS Code 也允许集成其他大模型,例如 Phi-3.5 或者 GPT-4,但 Cursor 在提供包括 Llama 3.1 在内...