在VS Code的左侧CodeGPT仪表板中,找到“提供者”下拉菜单,选择“Ollama”。然后,在“模型”下拉菜单中选择“Llama3:8b”。如果列表中没有显示这个模型,你可以手动输入“Llama3:8b”。 确保正确选择模型,这样CodeGPT就会使用Llama 3来生成回答。 第5 步:在VS Code上运行Llama 3 现在我们已经下载了模型并在VS Co...
在VS Code的左侧CodeGPT仪表板中,找到“提供者”下拉菜单,选择“Ollama”。然后,在“模型”下拉菜单中选择“Llama3:8b”。如果列表中没有显示这个模型,你可以手动输入“Llama3:8b”。 确保正确选择模型,这样CodeGPT就会使用Llama 3来生成回答。 第5 步:在VS Code上运行Llama 3 现在我们已经下载了模型并在VS Co...
要验证Ollama在命令行界面(CLI)中是否正常工作,可以运行以下命令来查看版本。我当前的版本是0.1.32,你的版本可能会有所不同。 第2 步:在 VS Code 中安装 CodeGPT 扩展 第3 步:下载模型 在VS Code的终端里,运行以下命令来下载Llama 3模型: ollama pull llama3:8b 因为模型大小超过4GB,所以下载可能需要一段...
设置Ollama host配置 $ export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 以命令行形式启动Ollama // 确保当前已有可用的模型,执行 $ ollama serve // 如果没有可用的模型,可执行如下命令 $ ollama run qwen2.5:3b 在VS Code 侧边栏点击 Continue 插件图标,然后在面板右上角点击【⚙️】图标,打开 config.json 文件 ...
接下来,打开Visual Studio Code,转到扩展标签页。搜索来自codegpt.co的“CodeGPT”并安装这个扩展。这个扩展使你能够直接在VS Code里使用Llama 3。 安装完毕后,你应该能在VS Code的左侧边栏看到CodeGPT的图标。 第3 步:下载模型 在VS Code的终端里,运行以下命令来下载Llama 3模型: ...
步骤一：下载并安装 Ollama，访问其官网下载最新安装程序。确保后台运行，并通过系统托盘或任务管理器检查。运行命令查看Ollama版本。步骤二：在VS Code中安装CodeGPT扩展，搜索并安装来自codegpt.co的“CodeGPT”。安装后，VS Code左侧边栏应出现CodeGPT图标。步骤三：下载Llama 3模型，命令行输入下载指令...
4个小时后，有网友发推表示自己在VS Code上更新了LLama Coder插件，可以支持最新的Stable Code 3B模型。「它非常好！它很小，这意味着它可以在任何硬件上运行，并且运行速度非常快。」插件地址：https://t.co/Mn7onaDpge 虽然模型名义上叫做Stable Code 3B，但其实是一个2.7B 参数的纯解码器语言模型。除了模型...
【Code Llama for VSCode:基于llama.cpp通过Continue Visual Studio Code 扩展启用对 Code Llama 的支持的VS Code插件,本地化集成 Code Llama 和 VSCode】’Code Llama for VSCode - Use Code Llama with Visual Studio Code and the Continue extension. A local LLM alternative to GitHub Copilot.' Blake Wyat...
有一说一,VS Code 的固有功能做得不错,但在 AI 开发方面——特别是在与 Claude 3.5 Sonnet 和其他大语言模型的集成方面要远远落后于 Cursor。虽然 VS Code 也允许集成其他大模型,例如 Phi-3.5 或者 GPT-4,但 Cursor 在提供包括 Llama 3.1 在内的更多模型选项方面更加灵活。
4个小时后,有网友发推表示自己在VS Code上更新了LLama Coder插件,可以支持最新的Stable Code 3B模型。 「它非常好!它很小,这意味着它可以在任何硬件上运行,并且运行速度非常快。」 插件地址:https://t.co/Mn7onaDpge 虽然模型名义上叫做Stable Code 3B,但其实是一个2.7B 参数的纯解码器语言模型。