如表2所示,Llama 2 模型优于 Llama 1 模型。特别是,与 Llama 1 65B 相比,Llama 2 70B 在 MMLU 和 BBH上的结果分别提高了≈5和≈8个点。Llama 2 7B 和 30B 模型在除代码基准外的所有类别上都优于相应大小的 MPT模型。对于 Falcon 模型,Llama 2 7B 和 34B 在所有类别的基准上都优于 Falcon 7B 和 4...
在这项工作中,我们开发并发布了 Llama 2、一系列经过预训练和微调的 LLMs、Llama 2 和 Llama 2-Chat,其规模可达 70B 参数。在我们测试的一系列有用性和安全性基准中,Llama 2-Chat 模型的表现普遍优于现有的开源模型。至少在我们进行的人类评估中,它们似乎也与某些闭源模型不相上下(见图 1 和图 3)。我们已...
作为大模型降本增效的领导者，Colossal-AI 团队充分利用 LLaMA-2 的基础能力，采用高效的训练方法，仅使用约 8.5B token 数据、15 小时、数千元的训练成本，成功构建了性能卓越的中文 LLaMA-2，在多个评测榜单性能优越。相较于原始 LLaMA-2，在成功提升中文能力的基础上，进一步提升其英文能力，性能可与开源社区同...
不仅开源了书生·浦语的轻量版本（InternLM-7B），还率先开源了从数据、训练到评测的全链条工具体系，并提供完全免费的商用许可；7月14日，智谱科技开放ChatGLM2-6B免费商用；7月19日，Meta开源了性能更强的Llama-2，也提供了更加宽松的商用许可。
在中文榜单中，主要对比了CMMLU, AGIEVAL, GAOKAO与 C-Eval，效果远超基于LLaMA-2的其他中文汉化模型。尤其是与原始LLaMA-2相比，Colossal-LLaMA-2在中文能力上有了质的飞跃 (CMMLU: 32.97 -> 49.89)。即使与其他采用中文语料，可能花费上千万元成本，从头预训练的各大知名模型相比，Colossal-LLaMA-2在同规模...
中文版 Llama2 开源大模型创下社区「首个」好消息是，在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日，开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为「Chinese Llama 2 7B」，由国内 AI 初创公司 LinkSoul.Al 推出。仅仅两周时间，该项目在 Hugging Face 上收获过万次下载，并在 GitHub 上...
Llama 2 预训练模型评估 Meta 报告了 Llama 1、Llama 2 基础模型、MPT(MosaicML)和 Falcon 等开源模型在标准学术基准上的结果。 下表3 总结了这些模型在一系列流行基准上的整体性能,结果表明,Llama 2 优于 Llama 1 。 除了开源模型之外,Me...
一直以来 Llama 可以说是 AI 社区内最强大的开源大模型。但因为开源协议问题，一直不可免费商用。今日，Meta 终于发布了大家期待已久的免费可商用版本 Llama 2。此次 Meta 发布的 Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体。此外还训练了 340 亿参数变体，但并没有发布，只在技术报告中提到了...
LLaMA2简介和参数 根据官方的介绍，Meta和Microsoft准备将LLaMA2引入到Azure公有云以及Windows本地上。目前已经在AzureAI上开放了LLaMA2系列的6个模型供大家使用。LLaMA2模型的参数范围从70亿到700亿不等，在超过2万亿tokens数据集上训练。官方对齐微调的结果称为LLaMA2-Chat系列，专门针对场景优化。LLaMA2-Chat模型在...