这部分代码从本地路径 "./model_llama2" 加载一个预训练的分词器和因果语言模型。这通常是在你已经训练或微调过一个模型并保存到这个路径的情况下使用。 4. 初始化文本生成管道 generator = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer, device=0 if torch.cuda.is_available() else -1) ...
阿里云机器学习平台PAI第一时间针对 Llama2 系列模型进行适配,推出全量微调、Lora微调、推理服务等场景最佳实践,助力AI开发者快速开箱。以下我们将分别展示具体使用步骤。 最佳实践:Llama2 全参数微调训练 本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-DSW模块针对 Llama-2-7B-Chat 进行全参数微调。PAI-DSW是交互式建模平台,该实...
Llama 2微调指南 这两天，来自Brev的创始工程师Sam L'Huillier，就做了一个简易版的Llama 2微调指南。甚至还一度冲进了Hacker News榜单的前五。为了制作这个「对话摘要生成器」，作者利用samsum对话摘要数据集对Llama 2进行了微调。记得准备一个A10、A10G、A100（或其他显存大于24GB的GPU）。如果没有的话，也可以...
quantization_config=bnb_config, use_cache=False, device_map="auto")model.config.pretraining_tp = 1# 通过对比doc中的字符串，验证模型是在使用flash attentionif use_flash_attention:from utils.llama_patch import forward assert model.model.layers[].self_attn.forward.__doc__ == forward.__doc_...
另一个从 Llama 2 微调中产生的有趣模型是FreeWilly2 ，它在 Open LLM 排行榜上自豪地占据了榜首。FreeWilly2 由 Stability AI 及其 CarperAI 实验室合作开发，利用 Llama 2 70B 基础模型的强大功能实现了卓越的性能，在某些任务上可与 GPT-3.5 相媲美。FreeWilly2 的发布是为了促进非商业许可下的开放研究。
本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2，进行快速训练，以完成特定任务。一些知识点 llama2相比于前一代，令牌数量增加了40%，达到2T，上下文长度增加了一倍，并应用分组查询注意(GQA)技术来加速在较重的70B模型上的推理。在...
阿里云率先支持llama2云端微调+部署!低代码/全版本/保姆级教程 #Llama2 #PAI #阿里云 #云端部署 #大模型 - 阿里云于20230801发布在抖音,已经收获了1009.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
基于 Llama v2 进行实验 在 TRL 中实现 DPO 训练器的好处是，人们可以利用 TRL 及其依赖库 (如 Peft 和 Accelerate) 中已有的 LLM 相关功能。有了这些库，我们甚至可以使用 bitsandbytes 库提供的 QLoRA 技术 来训练 Llama v2 模型。有监督微调 如上文所述，我们先用 TRL 的 SFTTrainer 在 SFT 数据子集上...
大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型(例如Llama-2,Falcon等)进行额外的训练,以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需要大量的计算资源,但是通过量化和Lora等方法,我们也可以在消费级的GPU上来微调测试,但是消费级GPU也无法承载比较大的模型,经过我的测试,7B的模型可以在3080(8G)上跑起来,这对于我们进行...
LLM大模型微调实操(三) Llama2-chat-13B-Chinese-50w微调#人工智能 #大模型 #大模型算力 #大模型微调 #大模型训练 - AI-人工智能技术于20240522发布在抖音,已经收获了27.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!