在上一篇文章中,我们介绍了 Llama 1 的技术原理。相比于 Llama 1,Llama 2 的训练数据多了 40%,上下文长度也翻倍,并采用了分组查询注意力机制。具体来说,Llama 2预训练模型是在2 万亿的 token上训练的,精调 Chat 模型是在100 万人类标记数据上训练的。 绝密伏击:LLaMa-1 技术详解183 赞同 · 2 评论文章 ...
自托管（Self-hosting）：使用本地硬件来运行推理，例如使用 llama.cpp 在 Macbook Pro 上运行 Llama 2。优势：自托管最适合有隐私 / 安全需要的情况，或者您拥有足够的 GPU。云托管：依靠云提供商来部署托管特定模型的实例，例如通过 AWS、Azure、GCP 等云提供商来运行 Llama 2。优势：云托管是最适合自定义模型...
美中不足的是，Llama 2 语料库仍以英文（89.7%）为主，而中文仅占据了其中的 0.13%。这导致 Llama 2 很难完成流畅、有深度的中文对话。中文版 Llama2 开源大模型创下社区「首个」好消息是，在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日，开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为...
LLAMA,LLAMA2,Qwen,Baichuan,Yi模型都使用的是SwiGLU激活函数,ChatGLM1使用的是GELU激活函数,ChatGLM2使用了SwiGLU激活函数,SwiGLU是目前使用最广泛的激活函数。 4)归一化方法 LLaMA,LLaMA2,Qwen,Baichuan,Yi模型使用的归一化方位为RMS Norm, ChatGLM1使用的是Layer Norm,ChatGLM2使用了RMS Norm,大家默认都是用RM...
LLaMA-2原始词表并未针对中文做特定优化，所包含的中文词有限，导致在中文语料上理解力不足。因此，首先对LLaMA-2进行了词表的扩充。Colossal-AI团队发现：词表的扩充不仅可以有效提升字符串序列编码的效率，并且使得编码序列包含更多的有效信息，进而在篇章级别编码和理解上，有更大的帮助。然而，由于增量预训练数据量...
一直以来 Llama 可以说是 AI 社区内最强大的开源大模型。但因为开源协议问题，一直不可免费商用。今日，Meta 终于发布了大家期待已久的免费可商用版本 Llama 2。此次 Meta 发布的 Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体。此外还训练了 340 亿参数变体，但并没有发布，只在技术报告中提到了...
Llama 2 70B 的结果均与谷歌 PaLM (540B) 持平或表现更好，不过与 GPT-4 和 PaLM-2-L 的性能...
有人发现，Llama-2-chat 在安全过滤器方面表现出一些过于敏感的行为。即使是询问一些无害的事情，比如「...
这次，Llama 2的开源直接向OpenAI和谷歌发起挑战。在OpenAI和谷歌独占鳌头下，Meta此举想通过另辟蹊径改变大模型AI之争的格局。LeCun表示，Llama 2免费商用将直接改变大型语言模型的市场格局。一夜封神，但还不如GPT-3.5 Llama 2的横空出世，没想到，直接被一众网友「封神」。Meta，你的王冠掉了 就连GPT-4，被推...