在上一篇文章中,我们介绍了 Llama 1 的技术原理。相比于 Llama 1 ,Llama 2 的训练数据多了 40%,上下文长度也翻倍,并采用了分组查询注意力机制。具体来说,Llama 2预训练模型是在2 万亿的 token上训练的,精调 Chat 模型是在100 万人类标记数据上训练的。 绝密伏击:LLaMa-1 技术详解185 赞同 · 2 评论文章...
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llama2是meta最新开源的语言大模型,训练数据集2万亿token,上下文长度是由llama的2048扩展到4096,可以理解和生成更长的文本,包括7B、13B和70B三个模型,在各种基准集的测试上表现突出,最重要的是,该模型可用于研究和商业用途。 1.1 分词(tokenize) 语言模型是对文本进行推理。由于文本是字符串,但对模型来说,输入只能...
Code Llama 是一个以代码为中心的 LLM,建立在 Llama 2 的基础上,也有各种参数规模和微调变体:部署 LLM LLM 可以通过多种方式部署和访问,包括:自托管(Self-hosting):使用本地硬件来运行推理,例如使用 llama.cpp 在 Macbook Pro 上运行 Llama 2。优势:自托管最适合有隐私 / 安全需要的情况,或者您拥有...
什么是LLama2? LLama2是MetaAI公司在2023年推出的一款半开源LLM(所谓半开源即为只有Inference没有Train过程),它是Llama的下一代版本,训练数据集2万亿token,上下文长度由llama的2048扩展到4096,可以理解和生成更长的文本,包括7B、13B、70B三个模型,展现出了卓越的性能,使其迅速在基准测试中崭露头角,标志着生成式人...
一直以来 Llama 可以说是 AI 社区内最强大的开源大模型。但因为开源协议问题,一直不可免费商用。今日,Meta 终于发布了大家期待已久的免费可商用版本 Llama 2。此次 Meta 发布的 Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体。此外还训练了 340 亿参数变体,但并没有发布,只在技术报告中提到了...
Llama-2 是指一系列预先训练和微调的大型语言模型 (LLM),其规模高达 700 亿个参数。 Llama 2 使用来自公开在线资料的更大数据集进行了初始训练阶段,超过了其前身 LLaMA(1) 使用的数据集大小。在这个预训练阶段之后,Llama-2 Chat是通过监督微调过程开发的,在此期间,人类专家为训练过程做出了贡献。
Llama 2是一组预训练和微调的大型语言模型(LLMs),参数规模从70亿到700亿不等。其中,Llama 2-Chat是针对对话场景进行优化的微调模型。Llama 2-Chat在多个基准测试中优于开源聊天模型,在人类评估中表现出色,特别是在有用性和安全性方面。 作者提供了关于微调和安全性改进的详细描述,旨在让社区能够在此基础上继续研...
中文版 Llama2 开源大模型创下社区「首个」好消息是,在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日,开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为「Chinese Llama 2 7B」,由国内 AI 初创公司 LinkSoul.Al 推出。仅仅两周时间,该项目在 Hugging Face 上收获过万次下载,并在 GitHub 上...