Llama-Factory 支持多种硬件设备，包括 NVIDIA GPU、Ascend NPU、AMD GPU 等。通过自动调整计算精度（如 bfloat16、float16、float32），Llama-Factory 能够在不同设备上优化计算效率和内存使用。例如，在支持 bfloat16 精度的设备上，框架会自动切换到该模式，以提高推理速度，同时保持模型的高精度表现。2. 推理优...
LLaMA-Factory作为一个开源的微调框架,应运而生,为开发者提供了一个简便、高效的工具,以便在现有的预训练模型基础上,快速适应特定任务需求,提升模型表现。LLaMA-Factory作为一个功能强大且高效的大模型微调框架,通过其用户友好的界面和丰富的功能特性,为开发者提供了极大的便利。 一、LLaMA-Factory 什么是LLaMA-Factory?
首先安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e .[torch,metrics] 检查机器含有可用GPU import torch try: assert torch.cuda.is_available() is True except AssertionError: print("Please set up a GPU before using LLaMA Factory") 多模...
3、360-LLaMA-Factory 框架解析 360-LLaMA-Factory 系统性地为 LLaMA-Factory 增加了序列并行的支持。以下将简要介绍 360-LLaMA-Factory 框架中的模块化修改和执行流程。 3.1 360-LLaMA-Factory 的框架和模块化封装 360-LLaMA-Factory 将序列并行的代码做到了尽可能好的模块化和尽可能少的原始代码修改。 我们认为序...
LLaMA-Factory是一个在github上开源的,专为大模型训练设计的平台。项目提供中文说明,可以参考官方文档:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 为什么要学习LLaMA-Factory? 大模型技术发展到现在,企业想要真正利用大模型做些事情,一定需要懂得大模型微调的过程。注意,这里说的是过程,而不...
LLaMA-Factory让你快速实现大模型训练与评估 今天给大家介绍一下大模型训练和评估平台,项目名称叫做LLaMA-Factory。该项目整合了目前主要的开源大模型。 主要包含Baichuan、Baichuan2、BLOOM 、BLOOMZ、ChatGLM3 、Falcon 、InternLM、LLaMA、LLaMA-2、Mistral、Phi-1.5、Qwen、XVERSE等模型。通过通过一站式网页界面快速上...
最近,360 智脑基于 LLaMA-Factory 开源了 360-LLaMA-Factory,加入了序列并行功能,一行代码即可支持任意长序列的后训练(Post-Training)—— 仅需额外指定序列并行一个参数: sequence_parallel_size: 16 按需增加序列并行的 GPU 卡数,即可在任意长度的序列上 SFT 或 DPO。
在LLama-Factory框架的使用过程中,千帆大模型开发与服务平台可以作为一个强大的辅助工具。该平台提供了丰富的模型库、数据集和训练资源,可以帮助用户更快地搭建和训练AI大模型。 同时,千帆大模型开发与服务平台还支持模型的自动化部署和监控,可以大大简化模型从训练到部署的全过程。因此,对于希望在LLama-Factory框架上开...
LLAMA FACTORY是一个旨在普及LLMs微调的框架。它通过可扩展的模块统一了多种高效微调方法，使得数百种语言模型能够在资源有限的情况下进行高吞吐量的微调。此外，该框架还简化了常用的训练方法，如生成式预训练、监督式微调、基于人类反馈的强化学习以及直接偏好优化等。用户可以通过命令行或Web界面，以最小或无需编码...
今天力荐的项目是LLaMA-Factory,我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练(fine tune),当时各家大模型仅限于推理测试,OpenAI还没有对外提供微调服务,加上这个项目部署丝滑(更新及时,不会出现环境依赖问题,代码逻辑上几乎无错误),觉得好牛啊。现在来看项目已经达到22K星,果然酒深不怕巷子香。