gitclonehttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git condacreate-nllama_factorypython=3.10 condaactivatellama_factory cdLLaMA-Factory pipinstall-e%27.[torch,metrics]%27 上述的安装命令完成了如下几件事 • 1.新建一个LLaMA-Factory 使用的python环境(可选) • 2.安装LLaMA-Factory 所需要的第三方基...
在使用LLaMA Factory之前,需要先创建一个虚拟环境,以避免对系统环境造成干扰。可以使用Python的虚拟环境库venv来创建虚拟环境,命令如下: python3 -m venv llama_factory_env 这将在当前目录下创建一个名为llama_factory_env的虚拟环境。 激活虚拟环境 在Windows系统下,可以使用以下命令激活虚拟环境: llama_factory_env\...
首先安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e .[torch,metrics] 检查机器含有可用GPU import torch try: assert torch.cuda.is_available() is True except AssertionError: print("Please set up a GPU before using LLaMA Factory") 多模...
在进行后续的环节之前,我们先使用推理模式,先验证一下LLaMA-Factory的推理部分是否正常。LLaMA-Factory 带了基于gradio开发的ChatBot推理页面, 帮助做模型效果的人工测试。在LLaMA-Factory 目录下执行以下命令 本脚本参数参考自 LLaMA-Factory/examples/inference/llama3.yaml at main · hiyouga/LLaMA-Factory CUDA_VISIBL...
【LLaMA-Factory】10分钟学会开源语言模型微调项目, 方便微调各种大型语言模型 | 内建WebUI 方便使用 | 内建多种训练方式让用户选择! 438 3 00:43 App 学大模型推荐这个项目,实在是太好用了 168 91 10:47 App 【喂饭教程】10分钟快速部署一个你自己的本地、可离线访问的大语言模型,效果展示详细教程,草履虫...
首先安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e .[torch,metrics] 检查机器含有可用GPU importtorchtry:asserttorch.cuda.is_available()isTrueexceptAssertionError:print("Please set up a GPU before using LLaMA Factory") ...
本教程大部分内容都可以通过LLaMA-Factory下的 README.md, data/README.md,examples文件夹下的示例脚本得到,遇到问题请先阅读项目原始相关资料。 关于全参训练,flash-attention加速, deepspeed,rlhf,多模态模型训练等更高阶feature的使用,后续会有额外的教程来介绍。
用Llama Factory训练一个专属于自己的中文Llama3!中文版指令微调教程,模型下载、微调、webUI对话、模型合并和量化。 32:12 用Ollama写了一个本地AI客户端!打造免费开源的智能助手,专属自己的本地客户端应用程序震撼上线!开启个性化智能助手新时代! 01:54 【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建一个全能知识库!专属自...
本教程大部分内容都可以通过LLaMA-Factory下的 README.md, data/README.md,examples文件夹下的示例脚本得到,遇到问题请先阅读项目原始相关资料。 关于全参训练,flash-attention加速, deepspeed,rlhf,多模态模型训练等更高阶feature的使用,后续会有额外的教程来介绍。