可以使用Python的虚拟环境库venv来创建虚拟环境,命令如下: python3 -m venv llama_factory_env 这将在当前目录下创建一个名为llama_factory_env的虚拟环境。 激活虚拟环境 在Windows系统下,可以使用以下命令激活虚拟环境: llama_factory_env\Scripts\activate 在Linux和Mac系统下,可以使用以下命令激活虚拟环境: source ...
• 1.新建一个LLaMA-Factory 使用的python环境(可选) • 2.安装LLaMA-Factory 所需要的第三方基础库(requirements.txt包含的库) • 3.安装评估指标所需要的库,包含nltk, jieba, rouge-chinese • 4.安装LLaMA-Factory本身,然后在系统中生成一个命令 llamafactory-cli(具体用法见下方教程) 安装后使用以下命...
进入下载好的llama-factory目录,执行以下命令启动web-ui页面 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 GRADIO_SHARE=0 GRADIO_SERVER_PORT=8080 llamafactory-cli webui 启动成功以后可以看到如下的页面 然后访问旁边的API地址,就可以看到llama-factory web-ui的页面了。 第一次进入可能是英文的,可以通过左上角的下拉框切换一下。 然...
https://huggingface.co/datasets/BUAADreamer/mllm_pt_demo 开始微调 一条命令微调。Lora微调只需要16G显存,2min即可跑完 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train config/llava_lora_sft.yaml 网页聊天测试 一条命令部署。LLaVA-7B只需要16G显存。注意如果是其他模型需要更换为训练中使用的template CUDA_VIS...
【LLaMA-Factory】10分钟学会开源语言模型微调项目, 方便微调各种大型语言模型 | 内建WebUI 方便使用 | 内建多种训练方式让用户选择! 438 3 00:43 App 学大模型推荐这个项目,实在是太好用了 168 91 10:47 App 【喂饭教程】10分钟快速部署一个你自己的本地、可离线访问的大语言模型,效果展示详细教程,草履虫...
用Llama Factory训练一个专属于自己的中文Llama3!中文版指令微调教程,模型下载、微调、webUI对话、模型合并和量化。 32:12 用Ollama写了一个本地AI客户端!打造免费开源的智能助手,专属自己的本地客户端应用程序震撼上线!开启个性化智能助手新时代! 01:54 【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建一个全能知识库!专属自...
从github中克隆LLaMa-Factory项目到本地 step2-准备数据: 将原始LLaMA-Factory/data/文件夹下的dataset_info.json,增加本地的数据。注意,本地数据只能改成LLama-Factory接受的形式,即本地数据只能支持”promtp/input/output“这种对话的格式,不支持传统的文本分类/实体抽取/关系抽取等等schema数据,如果需要,...
在LLaMA-Factory中,可以使用export_model.py脚本来完成这一步骤。融合后的新模型权重可以保存到指定的文件夹中,以便后续进行推理或部署。 完成模型融合后,就可以进行模型的部署了。LLaMA-Factory提供了多种部署方式,包括API部署、网页部署等。其中,API部署方式更为灵活和广泛,可以供Python程序调用,实现与模型的交互。在...
1、选择下载目录:E:\llm-train\LLaMA-Factory,并打开 2、创建新的python环境,这里使用conda创建一个python空环境,选择python3.10 3、安装依赖 参考LLaMA-Factory的依赖安装步骤 安装LLaMA-Factory依赖 (llm) PS E:\llm-train\LLaMA-Factory> pwd Path --- E:\llm-train\LLaMA-Factory (llm) PS E:\llm-train...