对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。 对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习? 如果你只想了解如何利用L...
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使用Llama Factory 实现中文llama3微调(附项目教程), 视频播放量 201、弹幕量 48、点赞数 8、投硬币枚数 6、收藏人数 12、转发人数 0, 视频作者 Langchain, 作者简介 AI人工智能工程师,喜欢分享一些人工智能的学习方法与运用。 希望这些技术能对你有帮助。,相关视频:【
LLaMA-Factory:简单的微调Llama LLaMA-Factory 简介LLaMA-Factory 是一个开源项目,它提供了一套全面的工具和脚本,用于微调、提供 LLaMA 模型并对其进行基准测试。LLaMA(大型语言模型适应)是由 Meta AI 开发的基础语言模型的集合,在各种自然语言任务中表现出强大的性能。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/...
第一步:在llamafactory源码中,找到check_dependencies()函数,这个函数位于src/llamafactory/extras/misc.py文件的第82行。 第二步:修改check_dependencies()函数并保存 # 原始代码require_version("transformers>=4.41.2,<=4.45.2","To fix: pip install transformers>=4.41.2,<=4.45.2")# 修改后代码require_ve...
1.LLaMA-Factory基本介绍和安装 确切鹅 6930 49:55 llamafactory微调全流程一 python从业者 35853 20:49 LLaMA-Factory微调ChatGLM3自我认知 PaP小柯 30:42 【保姆级教程】使用LLaMA-Factory,实现Llama3中文增强模型微调+法律大模型微调 AI大模型应用开发
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/cli_demo.py --model_name_or_path /home/work/projects/model/Mistral-7B-v0.1/ --adapter_name_or_path /home/work/projects/LLaMA-Factory/checkpoint/mistral_lora_demo/checkpoint-24000/ --template default --finetuning_type lora --max_new_tokens 8192 CUD...
两台机器可以互相ping通,防火墙已经关闭,同时自己写的其他项目的DDP多机多卡训练可以正常运行。 Expected behavior 怎么实现多机多卡的训练 Others No response github-actions bot added the pending label Sep 30, 2024 ruleGreen commented Sep 30, 2024 same problem here, is there any solutions? Owner hiyo...
https://www.wenmo8.com/archives/5742.html zh-CN 概述什么是LLaMA-Factory?LLaMA-Factory是一个在github上开源的,专为大模型训练设计的平台。项目提供中文说明,可以参考官方文档: https://github.co... Thu, 01 Jan 1970 08:00:00 +0800 Thu, 01 Jan 1970 08:00:00 +0800 ...
LLaMA-Factory是一个在github上开源的,专为大模型训练设计的平台。项目提供中文说明,可以参考官方文档:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 为什么要学习LLaMA-Factory? 大模型技术发展到现在,企业想要真正利用大模型做些事情,一定需要懂得大模型微调的过程。注意,这里说的是过程,而不...