对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。 对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习? 如果你只想了解如何利用L...
LLaMA-Factory提供了多种精度选项,包括32比特全参数微调、16比特冻结微调、16比特LoRA微调和基于AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8的2/4/8比特QLoRA微调。用户可以根据自己的硬件资源和需求选择合适的精度。 实验监控:LLaMA-Factory提供了多种实验监控工具,如LlamaBoard、TensorBoard等,用户可以通过这些工具实时监控训练状态和结...
[1] LLaMA-Factory/README_zh.md at main · hiyouga/LLaMA-Factory (github.com) [2] Sunsimiao: 孙思邈中文医疗大模型 Sumsimiao,基于 Baichuan-7B 和 ChatGLM-6B 在中文医疗数据上微调而得。 [3] CareGPT: 医疗大模型项目 CareGPT,基于 LLaMA2-7B 和 Baichuan-13B 在中文医疗数据上微调而得。 [4]...
通过LlamaFactory,用户可以轻松地将特定领域的知识注入到通用模型中,从而增强模型对特定知识领域的理解和认知能力。 二、GitHub介绍页内容详解 在LlamaFactory的GitHub介绍页(https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/tree/main),用户可以找到以下关键信息: 项目定位:LlamaFactory定位为一个易于使用的大语言模型微调框架,...
LLaMA-Factory是一个在github上开源的,专为大模型训练设计的平台。项目提供中文说明,可以参考官方文档:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 为什么要学习LLaMA-Factory? 大模型技术发展到现在,企业想要真正利用大模型做些事情,一定需要懂得大模型微调的过程。注意,这里说的是过程,而不...
使用Llama Factory 实现中文llama3微调(附项目教程), 视频播放量 201、弹幕量 48、点赞数 8、投硬币枚数 6、收藏人数 12、转发人数 0, 视频作者 Langchain, 作者简介 AI人工智能工程师,喜欢分享一些人工智能的学习方法与运用。 希望这些技术能对你有帮助。,相关视频:【
由于后续我们要通过LLama Factory进行多模态大模型微调,所以我们需要对上述的数据集进行预处理以符合LLama Factory的要求。 3.1 LLama Factory数据格式 查看LLama Factory的多模态数据格式要求如下: [{"messages":[{"content":"<image>他们是谁?","role":"user"},{"content":"他们是拜仁慕尼黑的凯恩和格雷茨卡。"...
对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习? 如果你只想了解如何利用...
由于Qwen2-VL使用的transformer的版本为4.47.0.dev0,LLamaFactory还不支持,所以需要修改LLaMaFactory的代码,具体方法如下: 第一步:在llamafactory源码中,找到check_dependencies()函数,这个函数位于src/llamafactory/extras/misc.py文件的第82行。 第二步:修改check_dependencies()函数并保存 ...
在LLaMa-Factory中,我们可以为项目分配任务,并邀请团队成员进行协作。通过任务分配功能,我们可以明确每个成员的职责,确保项目顺利进行。同时,LLaMa-Factory还提供了实时聊天功能,方便团队成员之间的沟通与交流。 数据分析与可视化 LLaMa-Factory内置了丰富的数据分析工具,可以帮助我们对项目数据进行深入挖掘。通过数据分析,我...