开启使用UTF-8提供全球语言支持 打开控制面板,更改系统区域设置,勾选Beta 版:使用Unicode UTF-8 提供全球语言支持(U),这个在安装hqq包时用到 重启电脑,安装完后可将该项取消勾选 安装与当前cuda适配的pytorch 在当前目录(LLaMA-Factory)下继续操作 全局代理加速的情况: 参考Start Locally | PyTorch 以下直接贴出...
json.dump(args, open("infer_llama3.json", "w", encoding="utf-8"), indent=2) 在这里,我们使用保存的适配器定义我们的模型,选择聊天模板,并指定用户与助手的交互。 接下来,使用你的终端运行以下代码, !llamafactory-cli chat infer_llama3.json 建议你可以使用 Llama-Factory 与其它模型做做尝试,调整参数。
- 编写shell脚本(如`run_mixtral.sh`)进行模型训练,主要配置包括模型路径、数据集、输出目录等。 - 示例:使用mixtral模型进行训练,包括设置CUDA、训练参数、学习率、批大小等配置。 ### Step 4: 模型融合 - 模型融合是将训练后的LORA权重合并到原始模型中,以适应不同的推理和部署框架。 - 编写融合脚本(如`ru...
--plot_loss \ #是否保存训练损失曲线 --fp16 #使用fp16混合精度训练 这里我们使用了wiki_demo(/data/llama/code/data/dataset_info.json中定义了路径所以会自动下载哦)数据集去微调Llama3-8B模型 运行一会儿查看GPU利用率,100%了啊 最后我们看下运行结果 *** train metrics *** epoch = 2.7692 total_flos ...
【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建一个全能知识库!专属自己!支持多种文件类型,实现本地化大型模型部署,效果非凡! 3123 104 23:10 App 【喂饭教程】20分钟学会OpenWebUI+Ollama本地部署教程,模型部署+效果展示详细教程,非常适合新手,草履虫都能学会!!! 3.8万 176 5:29:51 App 【2024最新】54个大模型实战项目...
10.1 使用 OpenAI 风格 API 推理 10.2 使用命令行推理 10.3 使用浏览器推理 11. 模型评估 12. 模型预测 参考链接 1. 项目特色 多种模型:LLaMA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Yi、Gemma、Baichuan、ChatGLM、Phi 等等。 集成方法:(增量)预训练、指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练和 DPO 训练。 多种精度:32...
使用Llama Factory实现llama3中文版的指令微调相关资料已打包感谢支持!, 视频播放量 335、弹幕量 90、点赞数 46、投硬币枚数 10、收藏人数 22、转发人数 2, 视频作者 大模型研学社, 作者简介 致力于分享大模型最新实战经验,相关视频:【喂饭教程】10分钟学会用Ollama+Dify
【B站最详细】使用Ollama+fastGpt搭建一个全能知识库!专属自己!支持多种文件类型,实现本地化大型模型部署,效果非凡! AI大模型老马 2166 95 【喂饭教程】30分种用Llama Factory训练一个专属于自己的中文Llama3!中文版指令(微调教程|模型下载|微调|webUI对话|模型合并和量化) 大模型研学社 326 90 【喂饭教程...
开源大模型如LLaMA,Qwen,Baichuan等主要都是使用通用数据进行训练而来,其对于不同下游的使用场景和垂直领域的效果有待进一步提升,衍生出了微调训练相关的需求,包含预训练(pt),指令微调(sft),基于人工反馈的对齐(rlhf)等全链路。但大模型训练对于显存和算力的要求较高,同时也需要下游开发者对大模型本身的技术有一定了...
打开控制面板,更改系统区域设置,勾选Beta 版:使用Unicode UTF-8 提供全球语言支持(U),这个在安装hqq包时用到 重启电脑,安装完后可将该项取消勾选 安装与当前cuda适配的pytorch 在当前目录(LLaMA-Factory)下继续操作 全局代理加速的情况: 参考Start Locally | PyTorch以下直接贴出代码 ...