在使用LLaMA Factory之前,需要先创建一个虚拟环境,以避免对系统环境造成干扰。可以使用Python的虚拟环境库venv来创建虚拟环境,命令如下: python3 -m venv llama_factory_env 这将在当前目录下创建一个名为llama_factory_env的虚拟环境。 激活虚拟环境 在Windows系统下,可以使用以下命令激活虚拟环境: llama_factory_env\...
进入下载好的llama-factory目录,执行以下命令启动web-ui页面 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 GRADIO_SHARE=0 GRADIO_SERVER_PORT=8080 llamafactory-cli webui 启动成功以后可以看到如下的页面 然后访问旁边的API地址,就可以看到llama-factory web-ui的页面了。 第一次进入可能是英文的,可以通过左上角的下拉框切换一下。 然...
with open("/notebooks/LLaMA-Factory/data/identity.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(dataset, f, indent=2, ensure_ascii=False) 6、完成上一步后,我们将执行下面的代码,为 Llama Factory 生成 Gradio 网络应用链接。 #generates the web app link %cd /notebooks/LLaMA-Factory !GRADI...
https://huggingface.co/datasets/BUAADreamer/mllm_pt_demo 开始微调 一条命令微调。Lora微调只需要16G显存,2min即可跑完 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train config/llava_lora_sft.yaml 网页聊天测试 一条命令部署。LLaVA-7B只需要16G显存。注意如果是其他模型需要更换为训练中使用的template CUDA_VIS...
LLama-Factory0.8.3框架作为一款功能强大的AI大模型开发工具,为用户提供了从模型创建到部署的一站式解决方案。以下将详细介绍该框架的使用方法。 一、安装LLama-Factory环境 首先,需要从GitHub上克隆LLama-Factory项目到本地。执行以下命令: git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd ...
conda create -n llama_factory python=3.10 conda activate llama_factory cd LLaMA-Factory pip install -e .[metrics] 安装后使用以下命令做简单的正确性校验 校验1 importtorch torch.cuda.current_device() torch.cuda.get_device_name(0) torch.__version__ ...
配置LLaMA-Factory:根据官方文档或示例代码,配置LLaMA-Factory的初始化参数,如模型路径、学习率、批处理大小等。 四、微调过程 数据预处理:将您的数据集转换为LLaMA-Factory支持的格式,通常包括文本清洗、分词、编码等步骤。 定义微调任务:根据任务需求(如文本分类、问答系统等),使用LLaMA-Factory提供的API定义微调任务。
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界广泛使用的微调技术,支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本教程将基于Meta AI开源的LlaMA 3 8B模型,介绍如何使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估。 准备环境和资源 创建工作空间,具体操作,请参见创建工作空间。 创建DSW...
实例名称,这个随便填写一个项目名称比如:LLaMA_Factory1120 资源组,建议选择GPU规格(支持资源包抵扣) 8CPU 、32GB 内存、GPU 1*NVIDIA V100、显存 1 * 16GB 共享存储中可以挂在多个模型。我这里吧 阿里和百川的模型都加载上 其他属性点击默认即可,点击下一步。点击创建实例 ...
使用LLama-Factory,常见的就是训练LoRA模型,增强模型在某方面的生成能力。本教程将以增强 GLM-4-9B-Chat 模型的脑筋急转弯能力为例,演示LoRA模型的微调方法。 环境准备 本地使用 LLama-Factory 的安装比较简单,大家直接看官网页面就够了: github.com/hiyouga/LLa… ...