在E:\mypath文件夹内新建llamafactory-cli.bat文件,文本编辑器打开输入以下内容并保存 @echooffcd/d E:\AI\LLaMA-Factory .\.venv\Scripts\llamafactory-cli.exe %* 新开一个终端,输入以下指令开启web界面 llamafactory-cli webui 下载基础模型 使用带-Chat或-Instruct标签的模型作为基础模型 以Qwen2.5-7B-Instr...
从github中克隆LLaMa-Factory项目到本地 step2-准备数据: 将原始LLaMA-Factory/data/文件夹下的dataset_info.json,增加本地的数据。注意,本地数据只能改成LLama-Factory接受的形式,即本地数据只能支持”promtp/input/output“这种对话的格式,不支持传统的文本分类/实体抽取/关系抽取等等schema数据,如果需要,...
conda activate llama_factory 这时命令行提示符前面从(base)变成了(llama_factory),表示切换成功 下面我们在空间足够的地方创建一个目录,mkdir -p /data/llama;cd /data/llama (llama_factory) root@gpu-v100s-20:/data/llama# git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git code 安装完毕,可以查...
[1] LLaMA-Factory/README_zh.md at main · hiyouga/LLaMA-Factory (github.com) [2] Sunsimiao: 孙思邈中文医疗大模型 Sumsimiao,基于 Baichuan-7B 和 ChatGLM-6B 在中文医疗数据上微调而得。 [3] CareGPT: 医疗大模型项目 CareGPT,基于 LLaMA2-7B 和 Baichuan-13B 在中文医疗数据上微调而得。 [4]...
【B站最详细】使用Ollama+fastGpt搭建一个全能知识库!专属自己!支持多种文件类型,实现本地化大型模型部署,效果非凡! AI大模型老马 2166 95 【喂饭教程】30分种用Llama Factory训练一个专属于自己的中文Llama3!中文版指令(微调教程|模型下载|微调|webUI对话|模型合并和量化) 大模型研学社 326 90 【喂饭教程...
使用LLama-Factory,常见的就是训练LoRA模型,增强模型在某方面的生成能力。本教程将以增强 GLM-4-9B-Chat 模型的脑筋急转弯能力为例,演示LoRA模型的微调方法。 环境准备 本地使用 LLama-Factory 的安装比较简单,大家直接看官网页面就够了: github.com/hiyouga/LLa… ...
val_size:验证集切分,以dpo为例(研究dpo的原因在于:dpo训练集更庞大,不好控制,验证集应该人工设置,那么模型在验证集上的效果才能反映用户的真实需求;使用val_size方式,eval与train同源,并不总是能很好的反映真实的需求) 运行流程:workflow.py->LLaMA-Factory-main\src\llamafactory\data\utils.py...
接着配置环境，下载llama-factory源码，安装所需模块，注意不要加代理。进入下载好的llama-factory目录，启动web-ui页面。启动后，访问API地址，即可看到llama-factory web-ui页面。初次访问页面可能是英文，可通过左上角下拉框切换语言。选择模型llama3，选择对应模型路径，点击自动下载模型。若OpenBayes访问...
安装LLaMA Factory 在工具市场>模版市场 选择LLaMA Factory模版,点击 部署工具 按钮,使用轻量计算实例或通用计算资源快速部署LLaMA Factory; 根据模型参数量,选择使用单机单卡、单机多卡或多机多卡进行训练。 准备数据集 LLaMA-Factory项目内置了丰富的数据集,统一存储于data目录下。您可以跳过本步骤,直接使用内置数据集。