你可以单击生成的链接并按照说明进行操作,也可以使用你的方法。 型号选择: 你可以选择任何模型;在这里,我们选择具有80亿个参数的Llama 3。 适配器配置: 你可以选择指定适配器路径。 可用的适配器包括LoRa、QLoRa、freeze或full。 如果需要,你可以刷新适配器列表。 培训选项: 你可以使用监督微调来训练模型。 或者,你...
LLaMa-Factory作为当下热门的AI大模型应用工厂,为用户提供了便捷的大模型定制与部署服务。本文将详细介绍LLaMa-Factory的使用方法,包括如何创建模型、训练模型、优化模型以及部署模型等,帮助读者快速上手并掌握这一强大工具,开启智能化应用新篇章。
使用Llama-Factory进行微调，首先安装Llama-Factory，然后下载预训练模型，通常涉及HuggingFace库。预训练完成后，您可以使用SFT（监督微调）或DPO（对微调模型执行DPO）进行进一步的调整。对于多GPU设置的分布式训练，使用Hugging Face加速，通过创建配置文件并运行相应命令来实现。完成微调后，您可以轻松创建推理端...
数据集加载:使用datasets库中的load_dataset函数加载数据集。加载数据集的参数根据来源和提供的额外参数确定。 流调整:如果设置了data_args.streaming且数据集是从文件加载的,则将数据集转换为可迭代的,更适合流式传输的数据集。 数据集截断:如果设置了data_args.max_samples,则截断数据集到指定的样本数。 对齐数据...
使用HuggingFace下载需要能够访问https://huggingface.co/并且在网站上申请数据集读取权限才可以。 如果没有权限访问HuggingFace,可以关注"一起AI技术"公众号后,回复 “MedTrinity”获取百度网盘下载地址。 2.3 预览数据集 # 查看训练集的前1个样本print(ds['train'][:1]) ...
我在.ollama文件夹中找到model文件夹,点开后有blobs和manifests两个文件夹,似乎模型主要文件在blobs里面,但是我在llama factory程序中上传blobs的文件地址,上传模型一直报错失败,请问如何解决 dandandujieadded thefeature requestNew feature or requestlabelApr 24, 2024 ...
如何使用 使用了 LLaMA Factory 的项目 协议 引用 致谢 项目特色 多种模型:LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Qwen2-VL、Yi、Gemma、Baichuan、ChatGLM、Phi 等等。 集成方法:(增量)预训练、(多模态)指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练、DPO 训练、KTO 训练、ORPO 训练等等。
本文将探讨于2024年3月21日发布的LLama-Factory,并学习如何使用DigitalOcean 旗下的 Paperspace平台(点击下方链接了解详情)对 LLama 3 进行微调。为了完成我们的任务,我们将使用 NVIDIA A4000 GPU,它被认为是功能最强大的单插槽 GPU 之一,能够无缝集成到各种工作站中。
然而,对于初次接触的用户来说,如何快速上手并充分利用LLaMa-Factory可能成为一个难题。本文将从零开始,为大家提供一份详尽的LLaMa-Factory使用教程,帮助大家轻松掌握这一强大工具。 一、LLaMa-Factory简介 首先,让我们简要了解一下LLaMa-Factory。LLaMa-Factory是一个基于人工智能技术的开源项目,旨在为用户提供高效、便捷...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. System Info Reproduction model_name_or_path: /mnt/tenant-home_speed/model/qwen2_1.5B_chat/ adapter_name_or_path: /mnt/tenant-home_speed/DistillKit-main/results/checkpoint-...