今天要微调,从工具层面来看是很简单的。Unsloth提供模型、代码,而且速度快、显存使用少,真的是神器。唯一需要我们搞定的是数据集和参数配置。新手上路,我分享一些理解和心得。这就是AIGC 科技 计算机技术 unsloth llama3.1 微调 大模型 LLM 科技猎手2024第2季...
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git %cd LLaMA-Factory %ls 2、接下来,我们将安装unsloth,它允许我们有效地对模型进行微调。此外,我们还会安装 xformers 和 bitsandbytes。 # install necessary packages !pip install "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth....
在容器内使用Python运行上述脚本,它将开始微调并在结束后保存一个GGUF文件./model/unsloth.Q8_0.gguf。整个过程大约需要30分钟。docker run --rm --gpus=all -v /opt/fine-tuning:/app -it cuda-py311-tuner root@e536b44b6a67:/app# ls unsloth-fine-tuning-llama31.py root@e536b44b6a67:/app#...
用Unsloth高效训练 以LaTeX OCR 数据集提升数学公式识别能力和Llama 3.2 Vision 模型打造医学影 AGI_Ananas 394 0 即将开源!一键微调数据集制作工具Pretuning!本地数据集微调多模态语言模型实现图片地理定位!多模态模型大语言模型微调 grok-vision-beta AGI_Ananas 111 0 谁是最人气的LLM微调工具? AI开发者-就...
2.使用unsloth对llama3微调 微调的工具很多,包括unsloth,LLaMA Factory等,本项目我们使用unsloth[7],基于构建的1500条指令微调数据,使用unsloth框架对llama3进行微调。由于显存资源限制,微调选择的模型为llama-3-8b-bnb-4bit(4比特量化模型),微调过程中占用的显存大概8G左右。参照unsloth官方提供的微调notebook,按“...
【大模型微调】使用Llama Factory实现中文llama3微调 胖虎遛二狗 1.9万3 34:36 我用unsloth造了个炼焦专家 Shady的混乱空间 3480 06:58 5分钟学会微调大模型Qwen2 是花子呀_ 9.8万156 43:43 【实战】通义千问1.8B大模型微调,实现天气预报功能 小鱼儿at青岛 ...
使用Unsloth,需要安装或者更新如下python包: pip install git+https://github.com/unslothai/unsloth.git pip install transformers==4.37 pip installbitsandbytes==0.43.1 pip install peft==0.10.0 pip install torch==2.2.2 pip install xformers==0.0.25.post1 ...
1、现在LLaMA-Factory中使用--use_unsloth支持多卡训练吗?目前我看训练过程好像没问题,希望支持多卡训练。 2、训练第二个epoch开始的时候报OOM,怀疑代码哪里有问题。 System Info No response Others No response danielhanchen commented Dec 26, 2023 Does normal Llama-Factory work fine, or is it just Unslo...
- QLoRA是LoRA的扩展,可以进一步减少内存使用。 - 在微调之前,建议尝试prompt工程技术,如few-shot prompting或retrieval augmented generation。 - SFT的局限性在于它在基础模型中利用已有的知识时效果最好,对于全新的领域或未知语言的学习可能会出现困难。 - Fine-tune Llama 3.1 8B的指南介绍了如何使用Unsloth库在...
理解了微调技术后,再通过使用LLaMA-Factory进行模型的微调实践,即可掌握大模型微调技术。 基础知识 阅读源码之前,我们需要对模型微调相关概念有一定的认识,来协助我们理解源码。 模型训练阶段 在理解模型微调概念之前,我们先来理解大模型训练阶段有哪些。 Pre-Training ...