LLaMA-Factory作为一个集成了多种高效微调方法的统一框架,为开发者提供了强大的大模型训练和优化能力。通过本文的介绍,相信读者已经了解了LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用。在未来的AI智能体研发之路上,LLaMA-Factory将是一个不可或缺的工具。 同时,千帆大模型开发与服务平台作为辅助工具,也将为开发者...
输入下列命令,创建一个名为“llama_factory ”且Python版本号为3.11的conda环境(环境名称可随意修改) conda create --name llama_factory python=3.11 3.激活conda环境 输入下列命令激活刚才所创建的conda环境: conda activate llama_factory 4.下载项目文件 输入下列命令进行下载模型: git clone https://github.com/...
Ollama部署模型 Ollama安装完成后,可以将模型部署在本地。 部署模型库中的模型 首先下载Ollama: 以Windows系统为例 安装完成后,即可通过命令直接下载使用模型库中的模型,这里以llama3.1为例: ollama run llama3.1 输入/?可以调出提示: 部署自定义模型 由于通过LlaMA-Factory导出的模型与Ollama所需格式有区别,需要借...
今天力荐的项目是LLaMA-Factory,我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练(fine tune),当时各家大模型仅限于推理测试,OpenAI还没有对外提供微调服务,加上这个项目部署丝滑(更新及时,不会出现环境依赖问题,代码逻辑上几乎无错误),觉得好牛啊。现在来看项目已经达到22K星,果然酒深不怕巷子香。 本文的核...
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e ".[torch,metrics]" 1. 2. 3. 复制 LLaMA-Factory 默认是从Huggingface 下载模型,建议大家改为从国内下载模型。 如果您在 Hugging Face 模型和数据集的下载中遇到了问题,可以通过下述方法使用魔搭社区。
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 如果出现提示错误的情况，则输入下列命令“rm -rf /llama_factory”删除文件后重新下载:rm -rf /llama_factor 5.进入项目文件 首先输入命令 ls 查看一下“LLaMA-Factory”文件是否存在，其次输入“cd LLaMA-Factory”进入模型文件，最后再输入命令“python ...
【LLaMA-Factory】10分钟学会开源语言模型微调项目, 方便微调各种大型语言模型 | 内建WebUI 方便使用 | 内建多种训练方式让用户选择! 438 3 00:43 App 学大模型推荐这个项目,实在是太好用了 168 91 10:47 App 【喂饭教程】10分钟快速部署一个你自己的本地、可离线访问的大语言模型,效果展示详细教程,草履虫...
llama factory k8s部署 文心快码BaiduComate 要在Kubernetes (k8s) 上部署 Llama Factory,您可以按照以下步骤进行: 1. 准备 Kubernetes 环境和集群 首先,确保您已经拥有一个运行中的 Kubernetes 集群。如果您还没有 Kubernetes 集群,可以使用 Minikube、Kind、GKE、EKS、AKS 等工具来创建和管理您的集群。 2. 获取 ...
简介: AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用 一、引言 贫富差距的产生是信息差,技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目,学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory,我在去年8月份就开始使用...
Llama Factory是一个基于LLaMA(Large Language Model Adapter)技术的模型工厂,它旨在简化大语言模型的训练、微调、推理和部署过程。通过提供一系列预设的训练脚本和参数配置,Llama Factory降低了用户在训练大模型时的技术门槛,使得初学者也能轻松上手。同时,它还支持多种微调方法,如LoRA、QLoRA等,帮助用户根据特定任务需...