在Web UI界面中,你可以选择模型、数据集和微调参数,然后启动微调过程。 微调过程中,你可以实时查看训练进度和损失曲线。训练完成后,可以使用测试集对微调模型进行性能评估。 四、多卡微调 对于更大规模的大模型,你可能需要使用多卡进行微调。LLaMA-Factory支持多卡微调,但需要在config.yaml文件中进行相应配置。 配置完成...
LLaMA-Factory(https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory)是零隙智能(SeamLessAI)开源的低代码大模型训练框架,它集成了业界最广泛使用的微调方法和优化技术,并支持业界众多的开源模型的微调和二次训练,开发者可以使用私域数据、基于有限算力完成领域大模型的定制开发。LLaMA-Factory还为开发者提供了可视化训练、推理平台,...
1、 基于torch2308镜像启动容器,可以映射容器内的7860端口到宿主机,以便后期微调及推理测试使用;克隆llama-factory项目,使用pip清华源,按照如下命令安装相关依赖。 2、 获取yuan2.0 huggingface模型,微调使用的huggingface模型可以在给出链接中获取。 3、 启动Web UI服务,训练自己的私有大模型智能助手。我们将使用llama-fa...
LLaMA-Factory项目的目标是整合主流的各种高效训练微调技术,适配市场主流开源模型,形成一个功能丰富,适配性好的训练框架。项目提供了多个高层次抽象的调用接口,包含多阶段训练,推理测试,benchmark评测,API Server等,使开发者开箱即用。同时借鉴 Stable Diffsion WebUI相关,本项目提供了基于gradio的网页版工作台,方便初学...
python src/train_web.py step2 :获取yuan2.0 huggingface模型,微调使用的huggingface模型可以在给出链接中获取。 step3: 启动Web UI服务,训练自己的私有大模型智能助手。我们将使用llama-factory内置的中文数据集(GPT-4优化后的alpaca中文数据集、ShareGPT数据集和llama-factory提供的模型认数据集)完成此次微调。
一、LlamaFactory介绍 1.1 简介 1.2 特性 1.3 数据集信息 1.4 软硬件依赖 1.5 硬件依赖 二、使用LlamaFactory 2.1 项目结构 2.2 数据准备 2.3 安装依赖 2.4 WEB-UI 训练 2.5 命令脚本训练 总结 一、LlamaFactory介绍 LlamaFactory 是一个封装比较完善的LLM微调工具,它能够帮助用户快速地训练和微调大多数LLM模型。
单机单卡、单机多卡训练 通过WebUI训练 适用于单机场景(目前多机场景还不支持使用WebUI),特别是快速测试或使用较小模型。 调整训练参数 根据下图红框部分调整UI界面语言后,根据所需调整训练参数即可,点击 开始 即可训练。 模型名称:选择要使用的模型模板,Llamafactory框架支持的模型见:https://github.com/hiyouga...
LLaMA-Factory项目的目标是整合主流的各种高效训练微调技术,适配市场主流开源模型,形成一个功能丰富,适配性好的训练框架。项目提供了多个高层次抽象的调用接口,包含多阶段训练,推理测试,benchmark评测,API Server等,使开发者开箱即用。同时借鉴 Stable Diffsion WebUI相关,本项目提供了基于gradio的网页版工作台,方便初学...
LLaMA-Factory项目的目标是整合主流的各种高效训练微调技术,适配市场主流开源模型,形成一个功能丰富,适配性好的训练框架。项目提供了多个高层次抽象的调用接口,包含多阶段训练,推理测试,benchmark评测,API Server等,使开发者开箱即用。同时借鉴 Stable Diffsion WebUI相关,本项目提供了基于gradio的网页版工作台,方便初学...
2,训练,启动web ui界面(ui 界面训练只支持单卡,多卡只能通过命令行训练) 训练命令: CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 GRADIO_SHARE=1 llamafactory-cli webui 三,vllm部署(不一定是llama3的模型,自己根据 llama3_vllm.yaml 配置修改就行,配置文件中也可用修改用huggingface部署) ...