确保安装了支持 CUDA 的 GPU 驱动或其他硬件设备的驱动（如 NPU 或 AMD GPU），以便充分利用硬件加速能力。2. 使用 LlamaBoard WebUI 进行微调和推理 Llama-Factory 提供了一个非常直观的 WebUI，名为 LlamaBoard，允许用户通过图形界面进行模型微调和推理，特别适合没有编程经验的用户。以下是启动和使用 WebUI 的...
而 LLaMA Factory 是一个高效的大语言模型训练和推理的框架,不仅集成多种高效训练方法,而且能持续适配国内外各种开源大模型。该框架还提供了能够一站式实现大模型预训练、监督微调、评估、推理的 Web UI 界面,使用户能够直观地看到训练选项、模型数据集选项、训练进度等重要信息。
Llama-Factory 提供了一个非常直观的 WebUI,名为LlamaBoard,允许用户通过图形界面进行模型微调和推理,特别适合没有编程经验的用户。以下是启动和使用 WebUI 的步骤: # 启动 LlamaBoard WebUIllamafactory-cli webui 启动后,LlamaBoard 会在浏览器中打开一个页面(通常是 http://localhost:8000),你可以在这个界面上...
2. 启动Web UI界面 为了更便捷地进行微调操作,LLaMA-Factory提供了Web UI界面。通过以下命令启动: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/webui.py 启动成功后,浏览器将自动打开LLaMA-Factory的Web UI界面。 二、数据集准备 LLaMA-Factory支持多种类型的数据集,包括自我认知数据集、通用数据集和特定领域数据集。
Ollama + Open WebUI本地化部署大模型,知识库+多模态+文生图功能详解,超详细的教程,附安装包和安装文档! 3759 92 25:14 App 【喂饭教程】轻松搞定本地部署Qwen2大模型,手把手教你训练自己的行业大模型!(配置 | 微调 | 部署 | 效果展示)大模型/LLM/模型部署 6886 81 11:36 App 【喂饭教程】Qwen...
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界广泛使用的微调技术,支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本教程将基于Meta AI开源的LlaMA 3 8B模型,介绍如何使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估。 准备环境和资源 ...
1. 启动WebUI 通过命令行启动LLaMA-Factory的WebUI界面: llamafactory-cli webui 在浏览器中访问默认端口(7860),即可看到操作界面。 2. 选择模型和数据集 在WebUI界面上,选择你要微调的模型和数据集。LLaMA-Factory支持多种微调方法,包括LoRA、全参数微调等。 3. 配置微调参数 根据任务需求,配置学习率、批大小、...
这真是太棒了!LlaMa-Factory 提供了一个 WebUI,可以高效地微调 100 多个 LLM。 功能包括: - 各种模型(例如 Llama Mistral、Qwen 等) - 集成方法(例如 PPO、SFT、预训练等) - 缩放(例如 LoRA、16 位全调...
- **新方法**:利用LLaMA-Factory工具,通过Web界面点击即可实现大模型自我认知的微调。 **二、 准备过程** 1. **下载并运行LLaMA-Factory**: -从GitHub上克隆项目并安装所需依赖。 - 启动WebUI界面,配置运行环境(可能需要调整端口)。 2. **准备自我认知数据集**: ...
B站强推!在Windows上Docker Desktop部署Ollama和OpenWebUI,超详细部署教程,草履虫都能学会!!!附LLM | 大模型全套教程! 大模型官方教程 696 98 【喂饭教程】30分钟学会通义千问1.8B大模型微调,实现天气预报功能,手把手教学,秒变大神!!!草履虫都能学会!!! 大模型官方教程 3320 97 保姆级Docker入门教程:10分钟...