确保安装了支持 CUDA 的 GPU 驱动或其他硬件设备的驱动（如 NPU 或 AMD GPU），以便充分利用硬件加速能力。2. 使用 LlamaBoard WebUI 进行微调和推理 Llama-Factory 提供了一个非常直观的 WebUI，名为 LlamaBoard，允许用户通过图形界面进行模型微调和推理，特别适合没有编程经验的用户。以下是启动和使用 WebUI 的...
WebUI LLaMA-Factory 支持通过 WebUI 零代码微调大语言模型。 在完成安装后,通过以下指令进入 WebUI: llamafactory-cli webui WebUI 主要分为四个界面:训练、评估与预测、对话、导出。 训练 在开始训练模型之前,需要指定的参数有: 模型名称及路径 训练阶段 微调方法 训练数据集 学习率、训练轮数等训练参数 微调...
LLaMA Factory 的 Web UI 目前只支持单卡训练/推理,当你的机器有多张显卡时请使用 CUDA_VISIBLE_DEVICES 指定一张显卡启动程序。 我们在浏览器地址栏中输入 http://localhost:7860 进入 Web 界面,接着可以在“语言/Language”选项中,将界面的语言修改为“中文/zh”,然后在模型名称中选择“Yi-6B”,在模型路径中...
2. 启动Web UI界面 为了更便捷地进行微调操作,LLaMA-Factory提供了Web UI界面。通过以下命令启动: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/webui.py 启动成功后,浏览器将自动打开LLaMA-Factory的Web UI界面。 二、数据集准备 LLaMA-Factory支持多种类型的数据集,包括自我认知数据集、通用数据集和特定领域数据集。
这真是太棒了!LlaMa-Factory 提供了一个 WebUI,可以高效地微调 100 多个 LLM。 功能包括: - 各种模型(例如 Llama Mistral、Qwen 等) - 集成方法(例如 PPO、SFT、预训练等) - 缩放(例如 LoRA、16 位全调...
1. 启动WebUI 通过命令行启动LLaMA-Factory的WebUI界面: llamafactory-cli webui 在浏览器中访问默认端口(7860),即可看到操作界面。 2. 选择模型和数据集 在WebUI界面上,选择你要微调的模型和数据集。LLaMA-Factory支持多种微调方法,包括LoRA、全参数微调等。 3. 配置微调参数 根据任务需求,配置学习率、批大小、...
安装完成后,可以启动LLaMA-Factory的WebUI界面,在界面上更加方便地进行模型微调。LLaMA-Factory提供了很多内置的数据可供微调,用户也可以选择使用自己准备的数据。需要注意的是,LLaMA-Factory只支持特定格式的数据集,如alpaca格式和sharegpt格式,因此用户需要按照格式要求准备数据。 在微调模型的过程中,用户可以通过LLaMA-Fa...
python train_web.py 1. 启动后,打开浏览器访问http://localhost:7860,即可进入 LLaMA-Factory 的 WebUI 界面。 如何设置 LLaMA-Factory 要开始使用,您需要使用所需的依赖项设置 Python 环境。建议使用虚拟环境来隔离包。 #创建并激活虚拟环境 python -m venv llama-env ...
进入到LLaMA-Factory文件夹下,执行llamafactory-cli webui时,在浏览器中输入localhost:7860,出现无法访问的问题,如下图所示 原因为: AutoDL 不支持创建 share 链接,需要映射端口到 6006 并且在控制台开启外部访问 解决办法: 1.修改LLaMA-Factory/src/llamafactory/webui/interface.py文件中的run_web_ui函数为share=...
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界广泛使用的微调技术,支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本教程将基于Meta AI开源的LlaMA 3 8B模型,介绍如何使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估。 准备环境和资源 创建工作空间,具体操作,请参见创建工作空间。 创建DSW...