1. 启动WebUI 通过命令行启动LLaMA-Factory的WebUI界面: llamafactory-cli webui 在浏览器中访问默认端口(7860),即可看到操作界面。 2. 选择模型和数据集 在WebUI界面上,选择你要微调的模型和数据集。LLaMA-Factory支持多种微调方法,包括LoRA、全参数微调等。 3. 配置微调参数 根据任务需求,配置学习率、批大小、...
2. 启动Web UI界面 为了更便捷地进行微调操作,LLaMA-Factory提供了Web UI界面。通过以下命令启动: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/webui.py 启动成功后,浏览器将自动打开LLaMA-Factory的Web UI界面。 二、数据集准备 LLaMA-Factory支持多种类型的数据集,包括自我认知数据集、通用数据集和特定领域数据集。
python train_web.py 启动后,打开浏览器访问 http://localhost:7860,即可进入 LLaMA-Factory 的 WebUI 界面。 配置指南 在WebUI 界面中,用户可以根据需求选择不同的模型和微调方法,配置训练参数,如学习率、批量大小等。配置完成后,点击“开始训练”按钮即可开始微调模型。 总结 通过以上步骤,您已经成功安装并配置...
2. 使用 LlamaBoard WebUI 进行微调和推理 Llama-Factory 提供了一个非常直观的 WebUI，名为 LlamaBoard，允许用户通过图形界面进行模型微调和推理，特别适合没有编程经验的用户。以下是启动和使用 WebUI 的步骤：# 启动 LlamaBoard WebUIllamafactory-cli webui 启动后，LlamaBoard 会在浏览器中打开一个页面（通常...
启动成功以后可以看到如下的页面 然后访问旁边的API地址,就可以看到llama-factory web-ui的页面了。 第一次进入可能是英文的,可以通过左上角的下拉框切换一下。 然后再模型名称那里选择llama3的模型,例如我这里选的是llama3-8b-chinese-chat的模型, 然后模型路径那里会出来模型在Huging上面对应的id。
LLaMA Factory 的 Web UI 目前只支持单卡训练/推理,当你的机器有多张显卡时请使用 CUDA_VISIBLE_DEVICES 指定一张显卡启动程序。 我们在浏览器地址栏中输入 http://localhost:7860 进入 Web 界面,接着可以在“语言/Language”选项中,将界面的语言修改为“中文/zh”,然后在模型名称中选择“Yi-6B”,在模型路径中...
启动后,打开浏览器访问http://localhost:7860,即可进入 LLaMA-Factory 的 WebUI 界面。 如何设置 LLaMA-Factory 要开始使用,您需要使用所需的依赖项设置 Python 环境。建议使用虚拟环境来隔离包。 #创建并激活虚拟环境 python -m venv llama-env source llama-env/bin/activate ...
启动Web UI 运行如下命令启动Web UI。 其中,USE_MODELSCOPE_HUB设为1,表示模型来源是ModelScope。使用HuggingFace模型可能会有网络问题。 !export USE_MODELSCOPE_HUB=1&& \ llamafactory-cli webui 单击返回的URL地址,进入Web UI界面。 由于http://0.0.0.0:7860为内网访问地址,仅支持在当前的DSW实例内部通过单击...
启动WebUI:通过命令行启动LLaMA Factory的WebUI界面,然后在浏览器中访问默认端口,即可看到操作界面。 选择模型和数据集:在WebUI界面上,选择需要微调的Llama3模型和数据集。LLaMA Factory支持多种微调方法,包括LoRA、全参数微调等,开发者可以根据任务需求选择合适的微调方法。 配置参数:根据任务需求,配置学习率、批大小、...