1、启动LLaMA-Factory 在LLaMA-Factory根目录下启动webui cd LLaMA-Factory llamafactory-cli webui 访问:http://localhost:7860/ 2、配置微调参数 使用loRa进行模型微调 1)设置参数 2)设置输出并开始 完成执行后输出模型: 注:若内存不足,可减少批处理大小,从而降低内存的使用率。 3、合并模型 将base model 与...
第四步:进行端口映射命令 由于阿里云平台的端口映射似乎存在问题,这会导致启动LLaMA Factory的Web界面显示异常,所以需要手动在命令行运行如下命令: export GRADIO_SERVER_PORT=7860 GRADIO_ROOT_PATH=/${JUPYTER_NAME}/proxy/7860/ 第五步:命令行下运行命令,启动WebUI界面 llamafactory-cli webui 启动后,点击返回信息...
3.LlamaFactory WebUI 部署 执行以下代码进行初始化 !cd ./LLaMA-Factory && \ pip install -e ".[torch,metrics]" 启动WebUI 执行以下代码,启动WebUI,获得访问链接 !llamafactory-cliwebui WebUI用法:在项目右侧工作栏【端口】添加一个外部访问端口,映射到内部端口号,内部端口号取自local URL(默认7860),其...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/webui.py 在浏览器中访问默认端口(通常是7860),即可看到LLaMA-Factory的操作界面。 选择模型和数据集:在WebUI界面上,选择你要微调的Llama3模型和数据集。LLaMA-Factory支持多种微调方法,包括LoRA、全参数微调等。根据任务需求,配置学习率、批大小、训练轮次等参数。 开始微调:点击...
通过上述命令启动成功后访问指定端口 但是在autodl中,会出现以下情况: 原因为: AutoDL 不支持创建 share 链接,需要映射端口到 6006 并且在控制台开启外部访问 解决办法: 1.修改LLaMA-Factory/src/llamafactory/webui/interface.py文件中的run_web_ui函数为share=True ...
启动WebUI:通过命令行启动LLaMA Factory的WebUI界面,然后在浏览器中访问默认端口,即可看到操作界面。 选择模型和数据集:在WebUI界面上,选择需要微调的Llama3模型和数据集。LLaMA Factory支持多种微调方法,包括LoRA、全参数微调等,开发者可以根据任务需求选择合适的微调方法。 配置参数:根据任务需求,配置学习率、批大小、...
1. 启动WebUI 通过命令行启动LLaMA-Factory的WebUI界面: llamafactory-cli webui 在浏览器中访问默认端口(7860),即可看到操作界面。 2. 选择模型和数据集 在WebUI界面上,选择你要微调的模型和数据集。LLaMA-Factory支持多种微调方法,包括LoRA、全参数微调等。 3. 配置微调参数 根据任务需求,配置学习率、批大小、...
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 进入LLamaFactory目录 cd LLaMA-Factory # 安装依赖 pip install -e ".[torch,metrics]" 1.3 启动LLamaFactory llamafactory-cli webui 运行结果: 1.4 端口映射 因为LLamaFactory的默认访问端口为7860,所以我们需要进行端口映...
执行llamafactory-cli webui。会自动打开浏览器,就进入了微调训练的web界面。 3、训练数据集准备 在data目录下新建一个自定义文件,格式参考identity.json,这里的训练数据非常重要,在最近的学习中了解到数据会影响后续的训练结果,并且这个数据阶段还有很重要的岗位。 自定义数据准备好后,在dataset_info.json文件中增加对...
设置端口号:通过export GRADIO_SERVER_PORT=7860来指定Gradio WebUI的端口号。 4. 执行LLaMA-Factory的部署命令 完成上述配置后,可以开始执行部署命令。 安装依赖:首先,需要安装LLaMA-Factory及其依赖。 bash pip install -e .[torch,metrics] 启动WebUI:LLaMA-Factory提供了一个WebUI界面,方便用户进行模型训练、评...