Python环境:安装Python 3.x版本,并配置好相关的库和依赖。 TensorFlow或PyTorch框架:Llama2模型通常基于这两个深度学习框架之一,您需要选择其中一个进行安装。 API框架:为了创建API接口,您可以选择Flask、Django等Python Web框架。 三、模型部署 下载Llama2模型文件:从官方网站或相关资源下载Llama2模型的预训练权重文件。
curl -s http://localhost:4040/api/tunnels|python3 -c"import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])" 2.5、关闭服务 要关闭进程,请在一个新的单元格中运行以下命令: !pkill uvicorn !pkill ngrok [Google Colab 代码] https://colab.research.google.com/drive/1Hhq...
第二部分 — 通过 API 使用模型 步骤1:进入AWS Lambda创建Lambda函数 lambda 函数将用于调用 LLM 模型的端点 在AWS控制台搜索栏中搜索Lambda服务,然后单击Lambda服务 2. 单击创建函数 3. 输入正确的函数名称(无论什么),选择Python 3.10作为运行时和x86_64架构。然后点击创建函数 第2 步:指定模型的端点 输入第 I...
上面的例子是在python脚本里写了一段话,让模型补全后面的内容。 测试llama-2-7b模型的对话能力 修改llama目录权限为777,再修改example_chat_completion.py文件中的ckpt_dir和tokenizer_path路径为你的llama-2-7b-chat模型的绝对路径 // 1.修改目录权限为可写入 chmod 777 llama //2.修改example_chat_completion.p...
Llama 2 is a language model from Meta AI. It’s the first open source language model of the same caliber as OpenAI’s models. With Replicate, you can run Llama 2 in the cloud with one line of code. Contents Running Llama 2 with JavaScript Running Llama 2 with Python Running Llama 2 ...
4使用 requests 库获取 API 数据 如果你了解过网页爬取或 API 交互,那么你应该对 requests 库并不陌生,requests 是一个常用于发送 HTTP 请求并处理响应的 Python 库,其中requests.get()和requests.post()是常用的两个函数,它们分别用于发送 GET 请求和 POST 请求。
本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-DSW模块针对 Llama-2-7B-Chat 进行全参数微调。PAI-DSW是交互式建模平台,该实践适合需要定制化微调模型,并追求模型调优效果的开发者。 一、运行环境要求 Python环境3.9以上,GPU推荐使用A100(80GB),该资源比较紧俏,建议多刷新几次。
说明:目前官方还没有提供UI界面或是API脚本代码给咱使用,还没法进行对话交互,如果有懂python的友友,可以自行加个UI界面,欢迎大家留言讨论。 4.下载更多模型 llama代码里有download.sh脚本可以下载其他模型,但是下载需要的URL需要自行获取。下载步骤如下:
首先,确保计算机上已经安装了Python。在终端中输入python --version命令,查看Python版本信息。然后,使用pip工具安装Llama2模型。在终端中运行pip install llama2命令,等待安装完成。安装完成后,通过运行llama2 --version命令验证Llama2是否成功安装。 三、模型训练 准备数据集 在进行模型训练之前,需要准备好数据集。Llama...
托管 API 通常有两个主要端点（endpoint）：1. completion：生成对给定 prompt 的响应。2. chat_completion：生成消息列表中的下一条消息，为聊天机器人等用例提供更明确的指令和上下文。token LLM 以称为 token 的块的形式来处理输入和输出，每个模型都有自己的 tokenization 方案。比如下面这句话：Our destiny is ...